Bootstrap
主页
随机阅读
个性化联邦学习(Personalized Federated Learning,PFL) 介绍(下)
个性化联邦学习(Personalized Federated Learning,PFL) 介绍(下) PFL 介绍(上):入口 FL基本介绍:入口 PFL基准 尽管已经发布了针对FL的基准
【个性化联邦学习】Towards Personalized Federated Learning 论文笔记整理
Towards Personalized Federated Learning 一、背景二、解决策略2.1 策略一.全局模型个性化2.2 策略二.学习个性化模型 三、具体方案3.1 全局模型
【论文阅读】(FedPer)Federated Learning with Personalization Layers
论文链接:https://arxiv.org/abs/1912.00818 摘要 The emerging paradigm of federated learning stri
个性化联邦学习和异步联邦学习
个性化联邦学习(Personalized Federated Learning, PFL)和异步联邦学习(Asynchronous Federated Learning, AFL)都是联邦学习(Fed
流水线中数据相关的理解(RAW、WAR和WAW)
计算机组成原理一书中指出流水线中有三种数据相关:写后读(RAW)相关、读后写(WAR)相关、写后写(WAW)相关。 那么这里该怎么理解这个A(after)呢?比如说第一条指令中读取了X,第二条指令中
ECCV 2022 | FedX: 在无监督联邦学习中进行知识蒸馏
©PaperWeekly 原创 · 作者 | 张成蹊 单位 | Freewheel机器学习工程师 研究方向 | 自然语言处理 论文的立意是在联邦学习过程中,结合对比学习,用局部与全局的两种
阿里斑马智行 2025届秋招 NLP算法工程师
文章目录 个人情况一面/技术面 1h二面/技术面 1h三面/HR面 20min 个人情况 先说一下个人情况: 学校情况:211本中9硕,本硕学校都一般,本硕都是计算机科班,但研究方向
个性化联邦学习方法
基于知识蒸馏的个性化联邦学习方法 基于 Logit 的知识蒸馏方法: 基于 logit 的知识蒸馏方法也是知识蒸馏中的一种常见技术。通常,logit 是指模型输出的原始预测值(未经过 softmax
联邦学习——Base + Personalization Layers的另一种玩法
在典型的联邦学习中,不同设备之间的数据分布差异很大。为了缓解这种统计异质性的不利影响,《Federated learning with personalization layers》这篇文章给出了一个
每日一道算法题——1
每日一道算法题——1 从昨天开始,我想每天写一道算法题,虽然比较简单,但是相信积累起来还是有借鉴意义的。所以想用博客的方式记录下来。 题目 Given a string, find the len
【简略知识】项目开发中,VO,BO,PO,DO,DTO究竟是何方妖怪?
前言 在项目开发中,是否需要定义VO(视图对象),BO(业务对象),PO(持久化对象),DO(领域对象),DTO(数据传输对象)取决于项目的规模、复杂性、团队的协作方式以及项目的长远规划。 对于小
Leetcode 575 分糖果
Alice 有 n 枚糖,其中第 i 枚糖的类型为 candyType[i] 。Alice 注意到她的体重正在增长,所以前去拜访了一位医生。 医生建议 Alice 要少摄入糖分,只吃掉她所有糖的 n
关于每日一算法
本人写的每日一算法里面的东西来自网络和一本左程云老师编写的《程序员代码面试指南》一书,并不是本人原创的算法,只是作为个人的学习和参考,请不要拿来作为商业用途。
每日一算法--快速排序
快速排序的效率为:O(N*logN)效率高。快速排序是一种划分交换排序。它采用一种分治的策略。基本思想: 从数列中找出一个基数。分区过程,将比这个数大的放到这个数的右边,将比这个数小的或等于的放到基
每日一算法_Day1
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的
上一页
下一页
悦读
道可道,非常道;名可名,非常名。 无名,天地之始,有名,万物之母。 故常无欲,以观其妙,常有欲,以观其徼。 此两者,同出而异名,同谓之玄,玄之又玄,众妙之门。
最新收录
深潜Kotlin协程(六):协程构建器
科创50etf期权认沽合约是怎么买的?
mac mysql 更改语言设置_Mac上设置MySQL默认编码为UTF-8
&转换&
【目标检测】yolov5简单实战
微信公众号 H5 jssdk 分享卡片功能实现(亲测使用)
达梦数据库深度体验——一学一个不吱声
c++下程序的运行(第3方库的安装及安装gdal)
深入探讨基于python的SGBM参数影响效果
【AI大模型】赋能儿童安全:楼层与室内定位实践与未来发展