Tornado 高并发源码分析之四--- HTTPServer 与 TCPServer 对象

主要工作： 服务器启动的时候做的事： 1、把包含了各种配置信息的 application 对象封装到了 HttpServer 对象的 request_callback 字段中，等待被调用 2、TCPS

Tornado 高并发源码分析之三--- Application 对象

Application 对象主要工作： 服务器启动时： 1、在新建一个app的时候，根据设置好的 URL 和回调函数 Handler 封装成URLSpec 对象   服务器运行时： 2、在请求到来，将

Tornado 高并发源码分析之六---异步编程的几种实现方式

方式一：通过线程池或者进程池 导入库futures是python3自带的库，如果是python2，需要pip安装future这个库 备注：进程池和线程池写法相同 1 from concurren

Tornado 高并发源码分析之五--- IOLoop 对象

IOLoop主要工作 1、将TCPServer 注册到 IOLoop 的事件记到 _handlers 字段，同时注册 READ 和 ERROR 事件到 epoll 2、IOLoop 启动一个大循环，负

KMP字符串搜索算法及next数组计算

（注：该贴主要运用python实现该算法） 　　先谈谈KMP算法吧。KMP算法的全称是Knuth-Morris-Pratt 算法，它是用来进行字符串查找，即在某个主字符串里面找到某个特定子字符串。但是

基础版本：用KNN算法实现预测facebook签到位置模型的训练（内含数据集下载）

实现模型的训练一般的流程便是 # 导包 # 导入数据 # 数据处理 # 特征工程 # KNN算法预估流程 # 模型评估   接下来便实现以上流程 实现该模型训练我们需要导入一下的函数

Tornado 高并发源码分析之二---Tornado启动和请求处理流程

Tornado 服务器启动流程       因为Tornado 里使用了很多传类的方式，也就是delegate，之所以要这么做，其实和 iOS 开发那样，也很多的 delegate， 如此来实现高度解

Linux 学习笔记之 --- epoll 事件模型详解

epoll 主要采用对已就绪的 fd 进行轮询操作   一、epoll 触发方式 epoll支持 ET 和 LT 两种触发方式 ET(边缘触发)：Nginx 就是采用 ET 触发方式，只支持 no-b

Linux 学习笔记之 --- select 与 poll 事件模型详解

select 与 poll 工作原理：   1、select 主要是采用轮询的方式来实现对就绪的 fd 处理： 2、poll 和 select 基本相同，主要不同在于 poll 没有对 fd 数量限制

Tornado 高并发源码分析之一---启动一个web服务

前言： 启动一个tornado 服务器基本代码   1 class HomeHandler(tornado.web.RequestHandler): #创建 RequesHandler 对象，处

用决策树或随机森林解决泰坦尼克号乘客生存预测（内附数据集百度网盘）

实现该模型的训练要用到的主要算法和实现思路是 """ 项目：泰坦尼克号乘客生存预测 主要算法：决策树\随机森林 实现思路： 1、导包 2、读取数据

采用PCA算法&KMeans算法来实现用户对物品类别的喜好细分（菜篮子分析）（附带数据集下载）

实现该项目的流程如下 """ 项目：用户对物品类别的喜好细分（菜篮子分析） 主算法：PCA降维算法 KMeans算法 总思路 1、导包

mysql常用优化

SQL优化是一个分析，优化，再分析，再优化的过程。站在执行计划的角度来说，我们这个过程，就是在不断的减少rows的数量。   1.建索引 2.减少表之间的关联 3.优化 sql，尽量让 sql 很快定

mysql索引注意事项

MySQL 索引通常是被用于提高 WHERE 条件的数据行匹配时的搜索速度，在索引的使用过程中，存在一些使用细节和注意事项。 函数，运算，否定操作符，连接条件，多个单列索引，最左前缀原则，范围查询，不

基于bert-base-chinese训练bert模型（最后附上整体代码）

目录： 　　一、bert-base-chinese模型下载 　　二、数据集的介绍 　　三、完成类的代码 　　四、写训练方法 　　五、总源码及源码参考出处     一、bert-base-chinese