深度学习中常用的激活函数和损失函数

ReLu和Sigmoid的区别。 ReLU在正数区域提供线性响应，有助于加速训练并减少梯度消失问题，而Sigmoid在所有区域都是非线性的，输出范围是0到1，适用于二分类问题，但在深网络中容易

windows系统下如何确认CUDA和CUDNN都安装成功了

目录 前言 确认CUDA安装成功 确认CUDNN安装是否成功 前言 本文概述：在Windows操作系统下，很多人只知道怎么判断CUDA是否安装成功，却不知道该怎么样去判断CUD

深度学习中对于正则化的理解

深度学习中正则化是用来解决过拟合问题的，常见的正则化方法有L1正则、L2正则、BN、Dropout L1和L2正则化之间的区别及优势和应用场景 区别： L1正则化：在损失函数中添

windows10安装cuda

安装：https://www.pianshen.com/article/51211787623/ 添加环境变量：https://blog.csdn.net/u013066730/article/det

大模型常见的问题

什么是涌现现象 即模型在没有被明确训练执行某些任务的情况下，却能够展现出完成这些任务的能力。这是 因为模型在处理大量数据时学习到了复杂的模式和结构，从而能够泛化到未见过的任务上。 LLM

Windows下安装CUDA

1.安装CUDA 1.1 查看自己电脑支持的CUDA版本 打开nvidia控制面板-->左下角的‘系统信息’-->第三行就是自己电脑支持的CUDA版本  1.2 下载CUDA

2023年最新Ubuntu安装pytorch教程

目录 前言 注意：本篇文章是针对Ubantu操作系统及NVIDIA显卡的 第一步：我们先查看操作系统的版本 第二步：查看显卡驱动版本 第三步：更新显卡驱动（不需要可跳过） 第三步：决定安装

CUDA超详细安装教程（windows版）

‍‍🏡博客主页： virobotics(仪酷智能)：LabVIEW深度学习、人工智能博主 🎄所属专栏：『LabVIEW深度学习工具包』 🍻本文由virobotics(仪酷智能)原创首发

Windows CUDA安装教程（超详细）

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小白使用超算slurm作业调度系统提交作业（看完这篇就够了）

举个例子 用超级计算机（超算）跑模型代码指南_超算平台如何激活虚拟环境-CSDN博客 先看上面的链接，但是安装mobaxtern比较好用，登录你自己的账号，这些教程比较简单。 然后装好anaco

windows系统CUDA的详细安装教程

CUDA系列 文章目录 CUDA系列前言一、CUDA简介二、安装配置视频教程三、CUDA的下载及安装3.1 环境检查3.2 CUDA 安装包下载3.3 安装CUDA（略）3.4 验证C

并行超算云多卡训练完整流程（从环境配置到提交任务）

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使用脉冲神经网络（SNN）实现DEAP脑电情绪识别（完整代码分享）

目录 一、SNN基础知识讲解 Spiking Neural Network（脉冲神经网络，SNN）简介 SNN和传统ANN的区别  ANN转SNN的理论基础 SNN的实现——spikingj

windows安装CUDA教程

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ENSP搭建校园网完整配置流程【附带配置视频】

文章末附带ensp拓扑图和老师上课完整流程演示视频下载链接    创建vlan,将E0/0/1口绑定上vlan10并设置为access模式，让PC1发送的数据带上VLAN10标签 然后将