六个高Star开源项目，让你更懂OAuth和单点登录

现在大部分的网络应用，登录、注册、密码加密保存、token 管理等功能都是必要的。为了让用户的隐私更能得到保障，使用起来更方便，OAuth 协议和单点登录系统也就应运而生。今天 Gitee 介绍的六款

Spring OAuth2 开发指南（一）：体系架构和开发概览

一、开篇 《Spring OAuth2.0 开发指南》是系列文章，详细介绍基于 Spring 生态（包括 Spring Cloud） OAuth2.0 的实战开发。本系列将由五篇文章组成： （一）

推荐开源项目：Spring Boot Security OAuth2 Minimal

推荐开源项目：Spring Boot Security OAuth2 Minimal 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 本文将向您介绍一个简洁而实用的开源项目——S

推荐七个非常实用的OAuth开源项目！

点击“蓝字”关注，让我们一起燥起来! 现在大部分的网络应用，登录、注册、密码加密保存、token 管理等功能都是必要的。为了让用户的隐私更能得到保障，使用起来更方便，OAuth 协议和单点登录系统

开源OAuth2框架 实现SSO单点登录

一、 概述 本文使用Oauth2开源架构（tkey）、实现单点登录系统。 1. Tkey： OAuth 2.0 标准为接口设计原则的单点登录系统（SSO）；纯粹的 HTTP，任意设备、任意场景；

推荐开源项目：oauth2-server - 实现OAuth2服务器的强大工具

推荐开源项目：oauth2-server - 实现OAuth2服务器的强大工具 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/no/node-oauth2-server

推荐开源项目：SpringBoot-Security-OAuth2 - 强力安全认证框架

推荐开源项目：SpringBoot-Security-OAuth2 - 强力安全认证框架 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在现代Web开发中，安全性和数据保护是至

视觉语言模型究竟能帮助我们完成哪些工作？

当前，多模式人工智能已经成为一个街谈巷议的热门话题。随着GPT-4的最近发布，我们看到了无数可能出现的新应用和未来技术，而这在六个月前是不可想象的。事实上，视觉语言模型对许多不同的任务都普遍有用。例如

A Survey of Knowledge Graph Reasoning on Graph Types: Static, Dynamic, and Multi-Modal

5 MULTI-MODAL KGR MODEL 5.1 Review on Reasoning Techniques 直接将静态KGR模型应用于多模态场景通常会导致次优的性能表现，因为缺乏融合额外

归纳知识图谱补全重排序模型的不同视角预测

摘要 规则归纳模型在知识图谱补全的归纳设置中显示出强大的功能。在这种情况下，模型在完全由看不见的实体组成的知识图上进行测试。这些模型通过使用子图将关系模式作为规则来学习。相同的输入但不同的规则会导致

2021_WWW_Self-Supervised Multi-Channel Hypergraph Convolutional Network for Social Recommendation

[论文阅读笔记]2021_WWW_Self-Supervised Multi-Channel Hypergraph Convolutional Network for Social Recommend

基于模型的深度学习

摘要 信号处理、通信和控制传统上依赖于经典的统计建模技术。这种基于模型的方法利用数学公式来表示潜在的物理、先验信息和额外的领域知识。简单的经典模型是有用的，但对不准确性敏感，并可能导致较差的性能，当

《Canvas修仙传·第二重天灵动境》 ——让图形学会七十二变的时空法则

各位道友久候！上回我们解锁了"静态造物"的奥义，今日将传授Canvas真正的灵魂所在——让图形拥有生命！(๑•̀ㅂ•́)و✧ 章前渡劫测试 请回答以下问题检验筑基成果：

ACL-IJCNLP 2021-Sentiment Analysis相关论文整理

Dual Graph Convolutional Networks for Aspect-based Sentiment Analysis GitHub：https://github.com/CCCh

多模态融合新方向！21篇2024年最新顶会论文汇总！（附PDF）

在人工智能领域，多模态融合正迅速成为研究的热点，它涉及到将不同类型的数据，如文本、图像、音频等，整合到一个统一的模型中，以实现更丰富和深入的理解。2024年，随着技术的不断进步，多模态融合的研究也呈现