Apache Flink是一个开源的流式处理引擎和分布式计算框架，设计用于在大规模数据集上进行高性能、低延迟的数据流处理。它支持事件驱动的应用程序，能够处理无界和有界的数据流。Flink 提供了丰富的流处理API和批处理API，使得用户可以用同一个引擎实现批处理和流处理任务。

关键特性包括：

1. 流式处理和批处理一体化: Flink 支持无缝地将批处理作业转换为流式作业，实现一体化的数据处理。

2. 状态管理: Flink 提供了高效可靠的状态管理，支持在处理无界数据流时保持应用程序的状态。

3. 事件驱动: Flink 的核心理念是事件驱动，能够实时响应输入数据的变化。

4. 容错性: Flink 提供了精确一次的状态一致性保证，能够在任务失败时保持数据的一致性。

5. 支持多种数据源和计算: Flink 支持从多种数据源读取数据，包括Kafka、HDFS、S3等，同时也能够与各种存储系统集成。

总体来说，Apache Flink 是一个适合处理实时流数据和大规模批数据的高性能分布式计算框架，广泛应用于实时数据分析、事件驱动的应用程序等领域。