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大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。大四的同学马上要开始毕业设计,对选题有疑问可以问学长哦!
以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题
🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦!
更多选题指导:
大家好,这里是海浪学长毕设选题专场,本次分享的是
🎯 最新智能科学与技术专业毕业设计选题推荐 2025
毕设选题
机器学习
- 研究方向：包括监督学习与无监督学习算法的优化、深度学习模型的改进及迁移学习。
- 技术框架：常用的框架有TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn。
以下是一些选题题目的样例，希望可以为大家更好地理解具体的研究方向：
基于图像处理的车辆识别系统
超分辨小型高速目标识别系统
基于深度学习的果蔬识别系统
基于深度学习的猪只行为识别
基于激光雷达的无人驾驶系统
基于视觉模型的车型动态定位
作物病虫害自动识别技术研究
基于轻量化SSD的菜品识别
基于深度学习的商品分拣系统
全自主型机器人视觉识别系统
基于深度学习的草地生态系统
基于深度学习的电影推荐系统
基于深度学习的服装推荐系统
基于深度学习的中央空调系统
基于深度学习的疲劳检测系统
基于深度学习的三维目标检测
基于深度学习的道路裂缝检测
基于深度学习的道路损坏检测
基于深度学习的方坯号识别系统
水下鱼类目标智能跟踪识别系统
基于触觉感知的自行车后视系统
基于深度学习的包装组件检测系统
基于感兴趣区域的机器人抓取系统
基于深度学习的智能垃圾分拣系统
基于深度学习的疲劳驾驶检测系统
基于图像分析的篮球进球识别研究
基于机器视觉的智能交通管理系统
基于深度学习的目标检测算法综述
基于机械臂的化学物品定位与分类
基于深度学习的目标检测算法研究
基于视觉显著性的无人机目标跟踪
基于旋转目标检测的车位识别系统
基于深度学习的边境行为识别系统
基于视频智能分析的河道监管系统
基于深度学习的智能视频监控系统
基于深度学习的财务发票识别系统
基于深度学习的人脸疲劳检测系统
基于深度学习的某型远火武器系统
基于深度学习的网络音乐检索系统
基于人工智能技术的电力信息系统
基于一维卷积神经网络的电力系统
基于深度学习的电网智能调控系统
基于双向门控循环单元的电力系统
自然语言处理
- 研究方向：涵盖文本分类、情感分析、机器翻译和知识图谱构建。
- 技术框架：常用的工具有NLTK、SpaCy和Hugging Face Transformers。
以下是一些选题题目的样例，希望可以为大家更好地理解具体的研究方向：
基于依存关系的事件检测系统
基于自注意力机制的问答模型
基于自注意力的图像标注系统
基于深度学习的智能问答系统
基于深度学习的机器问答技术
基于胶囊网络的视觉问答系统
基于知识图谱的旅游问答系统
基于预训练模型的事件抽取技术
基于知识注入的预训练语言模型
基于注意力机制的评论文本分类
基于多阶段推理的多跳阅读理解
基于BERT的多标签文本分类
基于注意力机制的蒙汉机器翻译
基于自监督对比学习的文本聚类
基于预训练模型的命名实体识别
基于机器学习理论的CPI预测
基于深度学习的方面级情感分析
基于深度学习的短文本分类技术
基于半监督集成学习的词义消歧
基于语言模型的量子态层析系统
基于图神经网络的属性级情感分析
基于深度学习的远程监督关系抽取
基于半监督的文本分析预训练模型
基于双重孪生网络的文本语义匹配
基于关系重叠判别策略的关系抽取
基于场景词分析的视觉问答系统的
基于深度学习的文本对话情绪识别
基于电子病历的智能辅助药物推荐
基于图神经网络的方面级情感分析
基于知识图谱的风电故障自动问答
基于图对比学习的上下位关系识别
基于深度学习的藏文命名实体识别
基于双曲空间的自然语言评价模型
基于自注意力机制的文本情感分析
基于迁移学习的中文命名实体识别
基于深度学习的实体关系抽取技术
基于图神经网络的关系抽取及应用
基于人工智能的线性B细胞表位预测
基于深度学习的二进制代码信息推断
基于深度学习的生成式文本摘要系统
基于跨领域迁移的命名实体识别系统
基于多任务学习的自动人格检测系统
基于深度嵌入的无监督中文词性标注
基于小样本数据增广的医学视觉问答
基于深度学习的抽取式机器阅读理解
基于注意力解释的文本情感原因提取
基于模型迁移的中文分词领域适应性
基于视觉语言融合的救援机器人导航
基于注意力机制的图像描述生成模型
基于知识增强的方面级情感分析系统
基于标签语义化的中文命名实体识别
基于自然语言处理的合同智能审核系统
基于自然语言处理的智能医疗问答系统
计算机视觉
- 研究方向：集中在图像分类、目标检测、图像分割和图像生成。
- 技术框架：常用工具包括OpenCV、Keras和Detectron2。
以下是一些选题题目的样例，希望可以为大家更好地理解具体的研究方向：
基于深度学习的树种识别系统
基于深度学习的公鸡识别系统
基于深度学习的烟火识别算法
基于三维包络展开的车型识别
基于事件相机的雨滴检测算法
基于神经网络的姿态识别算法
基于深度学习的跌倒行为识别
基于深度学习的人脸识别系统
基于深度学习的车牌识别系统
基于深度学习的人脸识别系统
基于深度学习的青椒识别研究
基于深度学习的交通标志识别
基于深度学习的主题识别研究
基于注意力机制的围栏检测算法
基于深度学习的香花油茶果识别
基于深度学习的烟包识别与分类
基于深度学习的马面部识别探究
基于深度学习的低空声目标识别
基于深度学习的行人重识别系统
基于深度学习的关节点行为识别
基于深度学习的车辆重识别算法
基于2D先验的3D目标判定算法
识别安全帽佩戴的轻量化网络模型
基于目标检测网络的交通标志识别
基于机器视觉的森林火灾识别系统
基于图像深度学习的调制识别算法
基于图像分析的篮球进球识别研究
基于深度学习的交通路口自动识别
基于深度学习的气象资料迹线识别
基于深度学习的公路货车车型识别
基于改进深度学习的风机油污识别
基于深度学习的视频火灾识别算法
基于深度学习的边境行为识别系统
基于深度学习的玉米病害识别方法
基于深度学习的人脸识别方法研究
基于深度学习的人脸识别算法浅析
基于深度学习的焊缝图像识别研究
基于深度学习的人脸识别方法研究
基于深度学习的三维点云人脸识别
基于深度学习的鱼类智能识别系统
基于深度学习的车牌智能识别方法
基于深度学习的牙刷姿态识别方法
智能系统与应用
- 研究方向：聚焦于智能推荐系统、物联网应用和智能交通系统。
- 技术框架：使用的工具有Apache Kafka、TensorFlow Lite和OpenAI Baselines。
以下是一些选题题目的样例，希望可以为大家更好地理解具体的研究方向：
基于协同过滤的图书推荐系统
基于数据挖掘的课程推荐系统
基于规则的电子商务推荐系统
基于数据挖掘的选课推荐系统
基于数据挖掘的图书推荐系统
基于数据挖掘的推荐引擎系统
基于读者评论的图书推荐系统
基于个性化推荐的移动学习系统
基于个性化推荐的农民培训系统
数字科技馆展品个性化推荐系统
智能电网需求侧个性化推荐系统
机器学习方法在个性化推荐系统
基于商品基因的个性化推荐模型
基于数据挖掘的自动化推荐系统
基于聚类协作过滤的个性推荐系统
基于大数据的用户个性化推荐系统
基于微博的学生学习资源推荐系统
基于主题模型的英语写作批阅系统
基于用户聚类的协同过滤推荐方法
适合于保险产品的个性化推荐算法
基于混合推荐技术的新闻推荐系统
基于大数据的Web个性化推荐系统
基于协同过滤的电商个性化推荐系统
基于协同过滤的个性化民宿推荐系统
基于兴趣标签的个性化新闻推荐系统
基于链路预测的个性化网络推荐系统
基于协同过滤的个性化图书推荐系统
支持多维标签云的移动餐厅推荐系统
基于深度学习的商品个性化推荐系统
基于语义分析的农业新技术推荐系统
基于移动轨迹的个性化商户推荐系统
基于用户个性化信息的商品推荐系统
基于个性化推荐技术的文档管理系统
基于语义的个性化运动处方推荐系统
基于大数据的教育资源个性推荐系统
基于内容过滤的网络招聘双向推荐系统
基于深度预测的农业旅游服务推荐系统
基于多Agent的电子商务推荐系统
基于个性化推荐技术的Web学习系统
基于用户关注度的个性化新闻推荐系统
基于个性化推荐的农产品网络营销平台
基于移动互联网的文献个性化推荐系统
基于混合召回模型的服装智能推荐系统
基于混合推荐算法的智能基金推荐系统
基于深度学习的冷启动化妆品推荐系统
基于个性化推荐的医院住院部订餐系统
基于时间上下文的的移动应用推荐系统
基于词嵌入的模糊文本搜索与推荐系统
基于Spark的个性化电影推荐系统
大数据分析
- 研究方向：涉及大规模数据处理、数据挖掘和实时数据流分析。
- 技术框架：常用的框架有Apache Hadoop、Apache Spark和Pandas。
以下是一些选题题目的样例，希望可以为大家更好地理解具体的研究方向：
基于数据仓库的医疗数据可视化系统
基于GIS的交互式数据可视化系统
基于大数据可视化技术的信息审计系统
基于数据流可视语言的并行可视化系统
基于BIM桥梁健康状况监控管理系统
基于实时数据库的数据可视化分析系统
基于属性相关性分析的可视化推荐系统
基于组件化的学生成绩数据可视化系统
基于数字孪生的温室大棚可视化监控系统
基于视线数据可视化的虚拟现实教学系统
基于粒子系统的航发试车数据可视化系统
基于虚拟现实的地铁施工可视化管理系统
基于数据可视化技术的网络设备管理系统
基于网络爬虫的招聘信息可视化分析系统
基于Python的地震数据可视化系统
基于Python的资产可视化管理系统
基于评价数据可视化的Web前端考试系统
基于ECharts的交易数据可视化系统
基于大数据可视化技术的空气质量监测系统
基于Web的工地施工项目可视化管理系统
基于文本挖掘的招聘数据分析与可视化系统
基于物联网的配电网络智能监控系统
基于大数据的电力系统故障诊断技术
基于大数据分析的电网自动预警系统
基于大数据分析的电子商务推荐系统
基于微服务的智慧高校综合信息系统
基于能源互联网的港口岸电管理系统
基于SSM框架的医院财务管理系统
基于大数据分析的创业路径规划系统
基于交通视频大数据的事件检测系统
基于大数据的用电信息采集运维系统
社交网络信息级联预测模型及应用
基于社交网络的电影推荐算法研究
基于模型融合的网络分析方法研究
基于社交网络的信任推荐算法研究
融合表情符号的情感分析技术研究
基于深度学习的微博谣言检测系统
基于协同的多因素兴趣点推荐研究
基于动态权重的商品混合推荐系统
基于多刻面模型的个性化推荐方法
基于集群的协同过滤实时推荐系统
基于矩阵分解的推荐算法研究综述
基于矩阵分解的推荐系统算法研究
基于粒层聚类的协同过滤推荐算法
基于粒关联规则的冷启动推荐算法
基于人工智能的电视节目推荐系统
基于深度学习的矩阵分解推荐模型
基于数据挖掘的电池信息推荐系统
基于网络表示学习的学者画像系统
基于物品协同过滤推荐系统的研究
海浪学长作品示例：
选题迷茫
毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。
选题的重要性
毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。
1.选题难易度
选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。
2.工作量要够
除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。
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最后
🏆🏆🏆为帮助大家节省时间,如果对开题选题,或者相关的技术有不理解,不知道毕设如何下手,都可以随时来问学长,我将根据你的具体情况,提供帮助。