前言
随着最近人工智能 DeepSeek 的爆火，越来越多的技术大佬们开始关注如何在本地部署 DeepSeek，利用其强大的功能，甚至在没有互联网连接的情况下也能进行高效的使用。事实上，DeepSeek 的技术实力已经不亚于 OpenAI 的 GPT 系列，因此许多人对其部署和应用产生了浓厚的兴趣。
在这篇文章中，我将一步步带你完成本地 DeepSeek 部署的整个过程，确保你能够顺利地将其应用于你的工作或个人项目中。除此之外，我还会指导如何通过角色扮演等高级功能来最大化 DeepSeek 的潜力，为你提供更加定制化的体验。
一、deepseek R1模型与chatGPT 4o模型对比
二、本地部署步骤
1.安装ollama
我们需要先安装ollama，安装地址ollama,我们直接点击下载，并不需要魔法，官网打开十分流畅
选择对应的版本进行下载，这里我的是Windows
下载完成后双击exe文件进行安装，直接点击这里的install进行软件的安装，等待几分钟即可
要判断 Ollama 是否安装成功，可以按照以下步骤进行：
1.打开命令提示符：按下 Win + R 键，输入 cmd 并按回车，这将打开命令提示符窗口。
2.检查安装版本：在命令行中输入以下命令：
ollama -v
按下回车后，如果系统显示出 Ollama 的版本号，说明安装成功。
如果出现版本号，表示 Ollama 已经正确安装并可以使用。如果没有显示版本号或出现错误信息，说明安装可能失败，需要重新检查安装过程。
2部署DeepSeek R1模型
接下来我们进行部署DeepSeek R1模型的操作，我们依旧打开ollama的官网,可以看见左上角有一个Models的选项，我们点击下
选择deepseek-r1,这里的话有很多模型，我们可以根据自己电脑的显卡配置进行选择相应的版本,以下是模型与配置的建议
这里我选择7b模型
选择好之后复制
回到命令提示符模式，首先按下 Win + R 键，输入 cmd 并按回车，打开命令行窗口。然后，将之前复制的命令粘贴到命令行中，并按下回车。
接下来，等待片刻让下载开始。需要注意的是，下载过程可能会稍微慢一些，我自己等待了一段时间才完成下载。通常情况下，文件会默认下载到 C 盘，因此如果你没有更改下载路径，可以在 C 盘找到相关文件。
如果你发现下载速度很慢，可以按 Ctrl + C 中断当前的下载命令，然后重新输入相同的命令再次启动下载。值得注意的是，重新开始下载时，系统通常会从上次下载的进度继续进行，因此你不需要从头开始下载。在我重新尝试下载后，下载速度明显提高了一些。
查看已经安装的模型我们可以输入指令
ollama list
可以看到我这里除了有7b的模型还有一个名为xia的模型这就是我给模型的角色设定
三、 模型角色扮演
首先我们需要写好我们的角色设定，我上传了一个文件直接打开文件修改你的角色设定即可
第一行的from 是调用的基座模型
第二行parameter temperature 后面数值范围是0-1，1则表示回答的创意等级最高，也就是回答更符合角色的设定语气
设置好角色设定后我们需要进入写好的配置文件所在目录下
首先在命令行窗口跳转到指定目录下
我的配置文件是在D:\ollama下，如果想要查看文件所在的目录并复制
我们可以打开文件属性进行查看
在命令行窗口输入指令
cd /d D:\ollama
即可跳转到该目录
接着输入指令
ollama create xia -f ./xia
如果修改了文件的名称只需要把指令中的xia替换成修改后的文件名称即可
成功之后用指令
ollama list
就能看见模型
如果想要运行模型
只需要输入指令
ollama run xia
等待模型回复即可
如果想要删除模型，以7b模型为例
用指令
ollama list
查看已存在的模型，复制要删除的模型名称
再输入指令
ollama rm deepseek-r1:7b
即可