大家好，我叫李华一名10年的资深程序员，在经历了10多年传统软件开发工作后，在35岁时毅然决定投身到大模型这一新兴领域。我的故事希望能为那些正在考虑职业转型的技术人员提供一些启示。

1. 为什么选择在35岁转行

随着年龄的增长，李华意识到自己所在的行业正经历着翻天覆地的变化。他所从事的传统软件开发领域逐渐被自动化和AI技术所替代，这让他感到自己的技能可能会在未来变得不再具有竞争力。此外，他对人工智能尤其是大模型的兴趣与日俱增，渴望在一个充满挑战和创新的环境中继续成长。李华相信，35岁并不是事业的终点，而是一个重新出发、探索新领域的起点。

2. 为转行做了哪些准备

为了顺利过渡到大模型领域，李华开始了系统的学习和准备：

• 自我评估：首先，他进行了自我评估，明确了自己对新技术的兴趣点以及现有技能如何应用于新的领域。
• 在线课程学习：报名参加了多个关于机器学习、深度学习以及自然语言处理的在线课程，并且通过了相关的认证考试。
• 阅读文献：深入研究最新的学术论文和技术博客，了解当前大模型的研究热点和发展趋势。
• 项目实践：利用业余时间参与开源项目或个人项目，尝试构建自己的小规模模型，积累实践经验。
• 网络交流：加入了多个AI和ML的社区论坛，与其他爱好者交流心得，拓宽人脉圈。

3. 转行大模型需要学习哪些新的知识

进入大模型领域，李华认识到需要掌握一系列全新的知识体系：

• 数学基础：包括线性代数、概率论、统计学等，这些是理解算法背后的原理不可或缺的一部分。
• 编程语言：Python成为了首选，因为它拥有丰富的库支持如TensorFlow, PyTorch等，对于实现模型训练至关重要。
• 机器学习理论：从监督学习到无监督学习，再到强化学习，每一种方法都有其应用场景。
• 深度学习框架：熟悉至少一个主流的深度学习平台，例如PyTorch或TensorFlow，能够有效地设计、训练和优化神经网络。
• 数据处理：学会使用Pandas、Numpy等工具进行高效的数据预处理和分析。
• 云计算服务：鉴于大规模模型训练通常需要强大的计算资源，了解云服务平台（如AWS, Azure, Alibaba Cloud）及其提供的GPU实例也非常重要。

4. 转行建议

基于自己的亲身经历，李华给想要转行至大模型领域的同行们提供了以下几点建议：

• 持续学习：技术更新换代迅速，保持好奇心和求知欲，不断跟进最新的研究成果和技术动态。
• 动手实践：理论结合实际很重要，不要仅仅停留在书本知识上，要多做实验，勇于尝试。
• 建立联系：积极参与行业会议、研讨会等活动，结识志同道合的朋友，分享彼此的经验。
• 心理建设：转行过程中难免会遇到困难和挫折，保持乐观的态度，相信只要坚持就能克服。
• 职业规划：明确短期和长期目标，制定合理的职业发展路径，确保每一次努力都能朝着既定方向前进。

无论年龄大小，只要有决心和行动力，就能够在新时代找到属于自己的位置。希望他的经验能够帮助更多的人勇敢追梦，开启人生新篇章。

在大模型时代，我们如何有效的去学习大模型？

现如今大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也_想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家_。

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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