相关技术栈

前端：Vue2 + Element-ui +axios

后端：Python + Flask-restful + pandas

实现思路：前端页面通过el-upload组件来上传文件，并通过接口将文件和其他数据打包发送到后端；后端通过pandas库的功能实现对文件的读取，并根据读取的数据进行一些具体的操作。

接口方法实现：

传输文件需要设置Content-Type为'multipart/formdata'，即设置请求体为formdata格式。

前端页面代码：

关键属性：

设置ref="upload"，以在后续实现点击按钮触发上传；

设置auto-upload='false'阻止自动上传；

设置action='#'，因为action中填入url之后，无法再自定义请求体的内容，只会把文件直接传输过去。这里还需要传token，所以用http-request覆写默认的上传行为(action)。

js部分：

submitUpload: function() {
	this.$refs.upload.submit(); // 触发http-request提交操作
},

为了实现点击创建按钮后触发上传，需要在按钮绑定的submitUpload方法中触发el-upload的提交。

createBacktests: function(options) {
	var myfile = options.file;
    // 文件为空校验
	if(!myfile){
		this.$message({
			message: "不可上传空文件",
			ype: 'error'
		});
		return;
	}
	else{
		addBacktests(myfile)
		.then((res) =>{
            // 处理接口返回
		})
		.catch(error => {
            // 处理异常
		});
	}
}

从options中读取file文件，若为多个文件上传，可以读取fileList来上传。

后端代码：

def post(self):
    readContent = pd.read_excel(request.files['file']) 
    # 通过'file'名从请求体的body中读取文件，并通过pd.read_excel以excel形式读文件
    instances = []
    # 具体实现部分，仅作参考：
    # 创建会话
    with session_scope(name=self.engine_name) as session:
        # 逐行读取excel内的数据并根据数据创建实例
        for row in readContent.itertuples():
            body = {'name': row[1],'portfolios_path': row[2],'benchmark': row[3],'options': row[4],'begin_date': row[5],'end_date': row[6]}
            instance = create(self, session, body)
            instances.append(instance)
        return self.to_result(instances)