对数据进行归一化处理的原因

1. 模型训练更高效
2. 特征前的权重大小可以代表该变量对于预测结果的贡献度

对测试数据进行进行归一化要用训练集的最大最小值和平均值。哪怕测试的时候能拿到最大、最小和平均值
测试的时候要拟合最真实的情况。