Bootstrap

[Python人工智能] 三十五.基于Transformer的商品评论情感分析 (1)机器学习和深度学习的Baseline模型实现

从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章通过keras-bert库构建Bert模型,并实现微博情感分析。这篇文章将利用Keras构建Transformer或多头自注意机制模型,并实现商品论文的情感分析,在这之前,我们先构建机器学习和深度学习的Baseline模型,只有不断强化各种模型的实现,才能让我们更加熟练地应用于自身研究领域和改进。基础性文章,希望对您有所帮助!

本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频及论文介绍,后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章,希望对您有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵!作者作为人工智能的菜鸟,希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。写了这么多年博客,尝试第一个付费专栏,为小宝赚点奶粉钱,但更多博客尤其基础性文章,还是会继续免费分享,该专栏也会用心撰写,望对得起读者。如果有问题随时私聊我,只望您能从这个系列中学到知识,一起加油喔~

;