一般来说，ddx-ddy-ddz等这些指标是根据股票的交易数据计算得出的，具体计算方法可能因交易所、股票品种和市场环境的不同而有所差异。因此，针对相应的问题要具体分析。

首先，要注意看在股票分析软件系统中，通常会直接给出这些指标的值，而不需要投资者自己计算。这些指标分析股票的交易情况和趋势，但并不能保证股票的涨跌准确性，存在有偏差的问题，仅作为策略参考。

ddx-ddy-ddz指标计算公式细节：

1.DDX指标的计算公式如下：DDX = (当日大单净买入股数 / 流通盘) * 100%。

其中，当日大单净买入股数是指当天所有股票交易中，以大单成交的买入股数与卖出股数的差值。流通盘是指当前股票的总股本。

2.DDY指标的计算公式为：DDY=(QJ2+QJ4)-(QJ1+QJ3)/IF(CAPITAL=0,100000000,1000000)，其中QJ1、QJ2、QJ3和QJ4分别代表最近四个周期的加权资金动向值。

此外，还有其他计算方式，例如三日DDY：SUM(DDY,3)，五日DDY：SUM(DDY,5)，十日DDY：SUM(DDY,10)，DDY涨跌：SUM(DDY,60)。

3.DDE大单净量分笔公式为：DDE大单净量= (大单买入-大单卖出)/总手数*1000。

其中，大单买入为大单净买入股数*成交均价，大单卖出为大单净卖出股数*成交均价。

示例其中一个ddx指标破解源码：

import pandas as pd
import numpy as np
import talib as ta

# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 计算DDX指标
df['DDX'] = ta.DDX(df['open'], df['high'], df['low'], df['close'], timeperiod=10)

# 过滤条件
df = df[df['DDX'] > 0]

# 输出结果
print(df)

注意：需要注意的是不同的系统可能对DDX指标的计算公式略有差异，但基本原理是相同的。