作为信息隐藏方面的研究者，预测误差扩展法是必须要掌握的一门技术。今天本人就详细介绍一下预测误差扩展直方图的信息隐藏技术。
1.原理简介
以灰度图像为例，在计算机里存储的数据是一个个0-255的数字。并且图像里相邻的像素是相关性极高的。因此我们可以用某种预测方法，用周围的像素来预测这个像素，从而产生预测值与预测误差。利用这个预测误差，我们就可以做到信息隐藏。
（1）嵌入步骤
- 将原始图像扫描为一个序列 （ x 1 , x 2 , x 3 , . . . , x N x_1,x_2,x_3,...,x_N x1,x2,x3,...,xN）
- 用指定的预测器预测 x i x_i xi 的值，记作 （ x 1 ^ , x 2 ^ , x 3 ^ , . . . , x N ^ \hat{x_1},\hat{x_2},\hat{x_3},...,\hat{x_N} x1^,x2^,x3^,...,xN^）
- 计算预测误差 e i e_i ei = x i x_i xi - x i ^ \hat{x_i} xi^
- 得到一个预测误差序列 （ e 1 , e 2 , e 3 , . . . , e N e_1,e_2,e_3,...,e_N e1,e2,e3,...,e