Python分布式锁：redis-py分布式锁的使用

背景

最近遇到一个问题，需要在python中开发一个分布式锁的控制，本来准备使用setNX等命令去实现一个Python的分布式锁，但是大家都知道要想实现一个好的分布式锁，要注意的事项太多了。然后发现redis-py已经封装了分布式锁，非常好，如果你需要有，希望本文对你有点帮助。

在这里插入图片描述

安装redis-py

pip install redis

redis-py的使用

参考我的这篇文档：如何使用Python操作Redis
在这里插入图片描述

redis-py分布式锁

redis-py框架提供了一个lock方法，用于实现分布式锁，lock函数：

def lock(self, name, timeout=None, sleep=0.1, blocking_timeout=None, lock_class=None, thread_local=True):

具体每个参数含义如下：

name: 锁的名字
timeout: 锁的生命周期。如果不设置锁就不会过期，直到被释放。默认不设置
sleep: 当获取锁阻塞时，尝试获取锁循环的间隔时间，默认是睡眠间隔0.1s尝试
blocking_timeout：当获取锁阻塞时，最长的等待时间，默认一直等待
lock_class：强制执行指定的锁实现
thread_local：用来表示是否将token保存在线程本地。默认是保存在本地线程的，所以一个线程只能看到自己的token，而不能被另一个线程使用。比如有如下例子：
0s: 线程1获取到锁my-lock,设置过期时间是5s，token是abc。
1s：线程2尝试获取锁。
5s：线程1还没有完成，redis释放了锁。同时线程2获取了锁，并设置token是xyz
6s: 线程1执行完成，然后调用release()释放锁。如果token不是保存在本地，那么线程1将拿到token xyz，然后释放了线程2的锁
在某些用例中，有必要禁用线程本地存储。
例如，如果您有代码，其中一个线程获取一个锁，并将该锁实例传递给工作线程，以便稍后释放。
如果在这种情况下未禁用线程本地存储，那么工作线程将看不到获取锁的线程设置的令牌。
我们的假设是，这些情况并不常见，因此默认使用线程本地存储。
通过创建lock时传入参数来控制lock的一些属性，比如获取锁的最长等待时间，持有锁的最长时间等。

使用方式1：

import redis

# redis 线程池
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

# 创建一个锁
lock = r.lock('mylock')
try:
    # 获取锁
    lock.acquire()
    print('get lock')
except:
    pass
finally:
    # 释放锁
    lock.release()

使用方式2(推荐):

推荐使用wtih的方式，自动加锁和释放

with redis_service.normal_connection.lock(name='mylock', timeout=15, blocking=True, sleep=1):
    print('get lock')

lock的方法：

acquire：获取锁
release：释放锁，只能释放一次，释放多次会报错
owned：key是否被占有，拥有返回True
locked：锁是不是被另一个线程锁住，锁住返回True

acquire

如果锁已经被占有，再次accquire，获取失败，默认会阻塞

非阻塞使用

当设置了blocking=False时，表示拿不到锁时不阻塞，直接返回False

阻塞使用

当拿不到锁时可以设置阻塞的时长

# 阻塞等待5s
lock.acquire(blocking_timeout=5)

owned

owned表示key ：mylock_one是不是被该锁 lock 作为关键字。被锁定返回True，没有锁定返回False

>>> lock = r.lock('mylock_one')
>>> 
>>> lock.owned()
False
>>> 
>>> lock.acquire()
True
>>> 
>>> lock.owned()
True
>>>

locked

是用来看锁是不是被占用，占用返回True，没有被占用返回False

>>> lock = r.lock('mylock_two')
>>> 
>>> lock.locked()
False
>>> 
>>> lock.acquire()
True
>>> 
>>> lock.locked()
True
>>>

总结

redis-py提供lock方法实现分布式锁，推荐使用with方式自动加锁和释放。