python-windows安装cuda+cudnn+pytorch

安装cuda `我强调下这个需要注意版本问题的.`

注意 (个人的想法,安装思路,仅供参考)

pytorch 需要注意这个现在支持的版本.根据这个支持的版本去下载对应的cuda和cudnn
应为你 pytorch 的版本对不上你cuda装上了也不行的. 到时候检测运行的时候直接就False.

我现在安装的pytorch 支持 cuda的版本是 11.3. 所以你们安装的时候需要注意. 应该是可以用低版本的安装的. (指的是cuda). 切记,切记,切记,

https://pytorch.org/ 这是 pytorch的官网.

简单的说 :

先看 pytorch 官网是支持的cuda的版本.
然后去 cuda下载网站查看对应的版本,(自己看着来,我下载的时候是对着pytorch上面需要的版本来的) ,注意自己的显卡驱动的版本.不要低于cuda要求的显卡版本.
对应 cuda的版本去下载cudnn
都安装配置完成后,再去pytorch 官网下载 pytorch 就行直接复制下载即可.
最后运行测试下.

`以下出现的所有cuda和cudnn的版本都是作为安装教程使用,具体版本根据情况而定.`

`图片只是记录一个安装流程.`

先校验英伟达显卡版本.(后续切勿自动更新这个)

在这里插入图片描述

对应显卡版本进行下载对应的cuda版本 (`也可以降低版本安装`)

这是网址 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

在这里插入图片描述
找到自己合适的版本即可.

安装的版本不能超过pytorch限制的版本

简单的说下这里的逻辑:

pytorch版本限制你cuda的版本
cuda限制你的显卡驱动版本
所以说 pytorch要求的cuda的版本时, 需注意自己显卡驱动的版本不得低于cuda要求版本.
举例子 pytorch 安装 11.3版本的 cuda . 11.3版本的cuda 需要显卡驱动为 469.xx的.所以说我们需要显卡版本是大于等于 469.xx的.

下载安装 cudaa.

下载链接 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

下载自己合适的版本.

我的是windows10 我选择本地安装.

进行安装.

在这里插入图片描述
文件存放的地方

在这里插入图片描述
需要安装的模块

在这里插入图片描述
模块安装的位置

安装完成之后查看下自己环境变量

在这里插入图片描述

这样基本上就ok了

简单的测试下

打开cmd终端 ,执行命令

nvcc -V

nvcc --version

在这里插入图片描述

这样就ok了

下载 cudnn.

下载网址 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载合适自己的版本

在这里插入图片描述

将cudnn文件进行解压放到cuda的目录下.

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4 这里我的路径每个人的路径可能不一样.

测试使用下.

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\extras\demo_suite 找到这个demo_suite 这个文件夹

在这里插入图片描述
然后调用这个exe.

效果如下就基本ok了

官网下载安装 `pytorch` https://pytorch.org/

在这里插入图片描述

import torch

print(f'torch -v {torch.__version__}')
print(f'cuda is_available {torch.cuda.is_available()}')

结果:
torch -v 1.10.1+cu113
cuda is_available True

这样应该就可以了.

欢迎补充,提问.