当Redis中的内存使用量达到预设的最大内存限制时，Redis会触发内存淘汰机制，清理一些有用的数据以空出内存空间。但是，如果Redis中保存的数据比较大或访问量比较高，就有可能在内存淘汰机制出现之前已经将内存用尽了。此时，Redis会停止接受新的写入操作，并向客户端返回一个"out of memory"的错误信息，这时你将不能再从Redis中读写数据直到清理一些数据或重新启动Redis服务。
当Redis内存用完时，Redis会采取以下步骤：
- Redis停止接收新的写入请求：因为没有可以存储新数据的内存可用，所有新的写入请求都将被拒绝，客户端将得到一个内存用尽的错误信息。
- Redis启动内存淘汰机制：当Redis使用的内存达到最大限制时，它会启动内存淘汰机制，这通常是一种按优先级排序的过程，其中一些键将被删除以腾出内存空间。
- 客户端不能从Redis读取数据：当内存用尽后，客户端无法从Redis读取任何新数据，因为Redis无法再存储、检索和修改数据。
- Redis可能崩溃：当Redis使用的内存达到最大限制时，它可能会因为无法继续接受新的写入操作而崩溃。
为了防止Redis内存用完，你可以采取以下措施：
- 配置最大内存限制：你可以在Redis配置文件中设置最大内存限制，一旦Redis占用的内存超过这个限制，就会抛出错误。
- 检查数据结构：有些Redis数据结构，如Sorted Set 和List， 比Hash和String更容易消耗内存，因此你需要检查这些数据结构是否存在内存泄漏或滥用。
- 定期清理过期键：如果你使用Redis的键生存时间(TTL)功能，那么你需要确保清理过期键，否则它们将占用Redis内存空间。
- 使用持久化存储：如果你使用Redis进行持久化存储，那么你可以使用RDB或者AOF持久化机制，通过定期将内存中数据存储到磁盘、恢复时从磁盘读取数据来避免内存用尽的问题。