新钛云服已为您服务1336天

我们的行业在过去十年中取得了令人难以置信的进步，这在一定程度上要归功于 Docker、Docker Compose 和 Kubernetes 等技术。然而，我们仍在研究如何在我们所处的多样化环境中进行开发。

容器化在开发和运维掀起了一场风暴。在过去，部署是高度依赖于特定技术的，通常需要对每个项目进行大量不可重复的工程工作。

你是否部署到 VPS？你是否在分发虚拟机镜像？静态可执行文件？需要特定解释器的脚本? 根据你对这些问题的回答，你可能已经使用了 Capistrano、Puppet、shell 脚本、Ansible、deb 或 rpm 包、cloud-init 脚本、专有云技术、upstart、systemd、init 等很多技术。

在部署阶段，系统管理和开发之间的界限就变得模糊了，DevOps 的原则就诞生了。随着 DevOps 开始成熟，业界发展出了应用开发的最佳实践，比如 12 因素应用程序方法论，但许多实现细节仍然是依赖于特定技术的。

挑战剖析

回归现象看本质，随着业务复杂度的提高，单体应用越来越庞大，对资源形成挑战剧增：

挑战一、资源利用率低

烟囱系统是指一种由相互关联的元素紧密结合在一起的集合，其中单个元素无法区分、升级或重构。

很多企业的IT系统都是烟囱式，这种模式有很多弊端，如：

• 重复建设运维

• 交互成本高昂

• 难以持续运营

• 业务灵活性差

挑战二、应用架构扩展性差

单体架构在规模比较小的情况下工作情况良好，随着系统规模的扩大，暴露出来的问题也越来越多，主要有以下几点：

• 复杂性渐增；

• 技术创新受阻；

• 按需伸缩变难；

• 部署效率下降。

挑战三、开发周期长

庞大代码基线、组件耦合大、责任不清楚，牵一发而动全身。

部署慢、扩容慢：部署过程不可重复、出错率高；不支持自动弹性伸缩。

升级难：固定时间窗、集中大规模人力中断服务升级。

在敏捷开发中，软件项目的构建被切分成多个子项目&#