建立索引

1. =和in可以乱序

比如：
a = 1 and b = 2 and c = 3
建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。

联合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找。
联合索引与查询优化器优化乱序 不冲突。

2. 最左前缀匹配原则

mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如：
a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4
如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的；
如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。

3. 尽量选择区分度高的列作为索引

区分度的公式是：
count(distinct col)/count(*)
表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0。

这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录

唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。

4. 索引列不能参与计算

保持列“干净”，比如：
from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’
就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。
所以语句应该写成：
create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);

5. 尽量的扩展索引，不要新建索引

比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。

6. 为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引

经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。
如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。

7. 为常作为查询条件的字段建立索引

如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。

8. 限制索引的数目

索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。

9. 尽量使用数据量少的索引

如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。

10. 尽量使用前缀来索引

如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。

11. 删除不再使用或者很少使用的索引

表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。

Where查询优化

1. !=或者<>

在 where 子句中使用!=或<>操作符，会使引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2. Null值

在 where 子句中对字段进行null值判断，会使引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

所以Null一般要存为默认值，如0

3. Or连接

在 where 子句中使用 or 来连接条件,会使引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
比如：
select * from salaries where user_id=1 or user_id=2;
可改为：

select * from salaries where user_id=1
union all 
select * from salaries where user_id=2

4. 表达式操作

在 where 子句中对字段进行表达式操作，会使引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
比如：
select * from salaries where num/2=100
可改为：
select * from salaries where num=100*2

5. 不匹配的数据类型

如现在在一张用户信息表中，可能有公民的身份证号码字段，这个字段的类型为字符型。通常情况下，为这个字符类型的字段赋值时需要加入单引号。
select * from salaries where identity_card_id='123456789900'
但是如果把一个纯数字的字符串赋值给一个字符型的字段时，可以不用加单引号。因为此时数据库系统会自动把这串数字转换为字符型数据。比如：
select * from salaries where identity_card_id=123456789900
系统会识别为：
select * from salaries where ToNumber(identity_card_id)=123456789900
相当于做了表达式操作