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前言
大学生毕设神器 | 电影分析 电影爬虫 基于Python的电影可视化分析 基于大数据的电影可视化分析 基于K-means的电影满意度分析
一、系统功能
1.1 开发环境
- 开发语言:Python - 技术:Django
- 数据库:MySQL - 架构:B/S - 源码类型: Web
- 编译工具:Pycharm
- 爬虫技术:selenium
- 数据清洗:BeautifulSoup
- 算法(可选装):K-means
二、系统设计
2.1 架构分析
本系统采用B/S架构,前端UI使用Layui框架结合Echarts进行数据可视化展示,提供清晰、直观的用户界面。业务层基于Django框架进行设计,负责处理数据爬取、数据处理与逻辑分析等核心功能。数据层以MySQL数据库为基础,存储爬取的电影票房数据及用户信息,而基础服务包括Windows操作系统或者Nginx服务器,确保系统稳定运行。
2.2 系统功能结构
在当前课题的功能模块设计中,主要包含需求有对电影数据、电影详情以及电影评论数据进行三个部分的爬虫,第二就是可视化、第三就是数据管理、第四就是词云分析、第五就是算法。
三、部分功能展示
☀️登录实现☀️
☀️首页☀️
☀️电影数据管理☀️
☀️电影评论数据管理☀️
☀️可视化展示☀️
☀️可视化展示☀️
☀️词云展示☀️
四、部分代码设计
4.1.删除电影评论数据【代码如下(示例):】
#删除电影评论数据
@csrf_exempt
def dianying_comment_del(request):
if request.method == 'POST':
dianying_comment_id = request.POST.get('id')
try:
dianying_comment = get_object_or_404(MoveComment, id=dianying_comment_id)
dianying_comment.delete()
return JsonResponse({'success': True})
except Exception as e:
return JsonResponse({'success': False, 'message': str(e)})
return JsonResponse({'success': False, 'message': '无效的请求'})
4.2.退出登录【代码如下(示例):】
#退出登录
def logout_view(request):
logout(request)
# 清除用户的 session 数据
request.session.flush()
return render(request,'admin/login.html')
4.3.后台管理登录处理【代码如下(示例):】
#后台管理登录处理
@csrf_exempt
def submit_login(request):
if request.method == 'POST':
username = request.POST.get('name')
password = request.POST.get('pass')
user = authenticate(request, username=username, password=password)
if user is not None:
login(request, user)
request.session['username'] = username
return JsonResponse({'status': 'success', "user": user.username}) # 返回用户名供参考
else:
return JsonResponse({'status': 'error', 'message': 'Invalid credentials'})
return JsonResponse({'status': 'error', 'message': 'System error'}, status=405)
总结
源码获取:
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打卡 文章 更新 105/ 365天
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