一、介绍

YOLOv10（You Only Look Once version 10）是 YOLO 系列的最新迭代，由 Ultralytics 公司开发，作为 YOLO 系列的最新版本，YOLOv10 在多个方面进行了改进，使其在目标检测、实例分割和图像分类等任务上表现出色。

🚀️ 🚀️ 系统：Ubuntu系统，显卡：4090，显存：24G，cuda12.1🚀️ 🚀️

二、基础环境

1.查看系统是否有Miniconda3的虚拟环境

conda -V

如果输入命令没有显示conda版本号，则需要安装。

2.更新系统命令

输入下列命令将系统更新及系统下载

apt-get update && apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y

3.创建虚拟环境

• 创建名称为yolov10的环境

conda create -n yolov10 python=3.9 -y

• 激活“yolov10"虚拟环境

conda activate yolov10

4.下载模型

输入下列命令对yolov10模型进行下载同时进入项目

git clone https://gitclone.com/github.com/THU-MIG/yolov10.git
cd yolov10

5.下载依赖包

①首先输入下列命令把下载源换为国内清华源提高下载速度：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.douban.com

②下载依赖包：

pip install -r requirements.txt

下载时间会很长，耐心等待，直到出现“Successfully”开头的下载结果：

③下载其他包：

pip install -e .

同样耐心等待，直到出现“Successfully”开头的下载结果：

④下载Gardio:

pip install gradio

同样耐心等待，直到出现“Successfully”开头的下载结果：

6.下载模型权重文件

YOLOv10权重文件有六种即：yolov10{n/s/m/b/l/x}，以下载yolov10n.pt为例，其余下载方式一样。

创建SJpt文件夹存放所有的权重文件

#创建SJpt文件夹
mkdir SJpt
#进入SJpt文件夹
cd SJpt/
#下载yolov10n.pt文件
wget https://github.com/THU-MIG/yolov10/releases/download/v1.1/yolov10n.pt

7.部署web端

运行界面：

python app.py