• 先将显示的坐标图的上边框和右边框去掉，即设置它们的显示方式为不显示：

ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')

 注：spines译为‘脊’，也就是坐标图中的边框。

• 将坐标图的下边框和左边框作为坐标系的x轴和y轴，并调整坐标轴的位置:

ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))  #data表示通过值来设置x轴的位置，将x轴绑定在y=0的位置
ax.spines['left'].set_position(('axes',0.5))  #axes表示以百分比的形式设置轴的位置，即将y轴绑定在x轴50%的位置，也就是x轴的中点

注：设置坐标轴的位置时，‘data’表示通过值来设置坐标轴的位置， ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))表示将x轴设置在y=0处。'axes'表示以百分比的形式设置轴的位置，ax.spines['bottom'].set_position(('axes',0.3))表示将x轴设置在y轴范围的30%处。除了‘data’、‘axes’属性，还有一个‘outward’属性可以来设置坐标轴的位置，这个属性我还没有用过。

例子： 

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
x=linspace(-2,2)
y=2*x+1
plt.xlim(-2,2)
plt.ylim(-3,5)

ax=plt.gca()  #gca:get current axis得到当前轴
#设置图片的右边框和上边框为不显示
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')

#挪动x，y轴的位置，也就是图片下边框和左边框的位置
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))  #data表示通过值来设置x轴的位置，将x轴绑定在y=0的位置
ax.spines['left'].set_position(('axes',0.5))  #axes表示以百分比的形式设置轴的位置，即将y轴绑定在x轴50%的位置，也就是x轴的中点

plt.plot(x,y)
plt.show()     #显示

运行结果：