股票量化交易经典策略，不懂量化，高数略懂，编程小白也能涉足量化交易

编程小白和数学一般者也能涉足量化交易

对于编程小白和高数略懂的投资者来说，进入量化交易领域并混迹金融圈并非不可能。实际上，量化交易的门槛正在逐渐降低，普通人也可以通过一些途径快速入门并参与其中。以下是一些关键点，帮助您理解如何在缺乏编程和数学深度知识的情况下，依然能够涉足量化交易：

利用现有工具和资源：现代量化交易软件，如文华财经、交易开拓者、金字塔等，提供了用户友好的界面和内置编程工具。这些工具的学习曲线相对平缓，即使没有编程基础，也能在较短时间内掌握。主流股票软件如同花顺，支持通过打中文字的方式实现简单的量化策略，无需编写代码。

借鉴公开策略和资料：许多量化交易平台和论坛（如MT4、MT5论坛）分享了自动交易模型的源代码和策略思路。这些资源可以作为学习和灵感的来源，帮助您理解量化交易的基本原理和实践方法。

借助专业服务：对于有交易经验但缺乏编程能力的投资者，可以考虑与具备编程技能的合作伙伴合作，或者寻找提供策略编写服务的专业人士。他们可以帮助将您的交易理念转化为可执行的量化策略，而无需您亲自编写代码。

学习和实践：虽然您可能不是编程或数学专家，但通过系统学习CFA教材等金融知识，可以提升您在金融领域的理解和分析能力。CFA教材涵盖了宏观经济、货币机制、企业财务、估值建模等广泛主题，有助于构建全面的金融知识体系。

参与社区和论坛：加入量化交易相关的社区和论坛，如量化软件的官方论坛，可以与其他交易者交流策略、分享经验，甚至找到现成的策略代码。这种互动学习方式有助于快速提升您的量化交易技能。

从简单策略开始：CTA（商品交易顾问）策略相对简单，是量化交易的入门选择。从这些策略开始，逐步积累经验，再过渡到更复杂的股票多因子策略或外汇交易。

量化交易并非程序员和数学家的专属领域。通过利用现有工具、资源和服务，以及不断学习和实践，即使是编程小白和数学基础一般的投资者，也能在量化交易领域找到自己的立足之地。重要的是保持学习的态度，逐步提升自己的技能，最终在金融圈中找到适合自己的位置。