基于Cherry Studio搭建（首选）
基于本地的deepseek搭建个人知识库。 使用本地服务,安装嵌入模型，用于将文本数据转换为向量标识的模型。
#命令行窗口执行拉取下即可。
ollama pull bge-m3
pulling manifest
pulling daec91ffb5dd... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.2 GB
pulling a406579cd136... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB
pulling 0c4c9c2a325f... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 337 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success下载cherry studio
根据自己的环境下载cherry studio
https://cherry-ai.com/download
安装的时候，注意安装到其他磁盘，不要在c盘安装。
本地模型知识库
配置本地ollama
操作步骤：
-
找到左下角设置图标
-
选择模型服务
-
选择ollama
-
点击管理
-
点击模型后面的加号（会自动查找到本地安装的模型）
-
减号表示已经选择了
知识库配置
-
选择知识库
-
选择添加
-
选择嵌入模型
-
填写知识库名称
添加知识文档
cherry可以添加文档，也可以添加目录（这个极其方便），添加完以后出现绿色的对号，表示向量化完成。
搜索验证
-
点击搜索知识库
-
输入搜索顺序
-
点击搜索 大家可以看下我搜索的内容和并没有完全匹配，不过已经和意境关联上了。
大模型处理
-
点击左上角的聊天图标
-
点击助手
-
点击默认助手（你也可以添加助手）
-
选择大模型
-
选择本地deepseek，也可以选择自己已经开通的在线服务
-
设置知识库（不设置不会参考）
-
输入提问内容
-
发问
大家可以看到deepseek已经把结果整理了，并告诉了我们参考了哪些资料。
满血版
差别就是大模型的选择，在模型服务里配置下在线的deepseek服务即可。
如果你的知识库有隐私数据，不要联网！不要联网！不要联网！