编者荐语：
据说最近Stable Video Diffusion更新了，先发一下老文的懒人包，新版给我一点时间。
近期，AI生成视频领域可谓诸神混战，Runway、Pika等AI视频生成工具打得不亦乐乎。可惜，这几家都是闭源的，要使用一般都需要开个会员。会员好用是好用，可惜都有一个重要的问题——太TM贵了。不过也好解决，有钱就行了。可是，挣钱不容易啊~
前段时间，给大家介绍过的由Stable AI出品的视频生成开源模型Stable Video Diffusion，可谓又一次改变了游戏规则。既然是开源的，那就意味着可以本地自己部署，今天就给大家分享一款Stable Video Diffusion离线懒人包，快随我去看看吧~
Stable Video Diffusion简介
Stable Video Diffusion（以下简称SVD）是一个可接收用户输入的自然语言指令，生成视频的AI模型，是第一个以Stable Diffusion模型作为基础的视频生成模型。
SVD视频模型可以轻松适应各种下游任务，包括通过对多视图数据集进行微调从单个图像进行多视图合成，而且官方正在计划建立和扩展这个基础的各种模型，类似于围绕稳定扩散建立的生态系统。
以下是由SVD生成了一个豪车视频，效果看起来还不错呢！
离线懒人包来了
老规矩，大家自行在本地部署比较麻烦，已经为大家制作好了一款离线整合包了，下载到本地解压即用。
整合包请看文末扫描领取哦~
将懒人包解压到本地。
①双击“一键启动-SVD.exe”。
②双击一键启动程序后，会打开一个命令提示窗口，项目会自动运行。加载成功后，会自动打开一个网页，如果没有自动打开，请自行复制以下网址在浏览器打开“ http://127.0.0.1:7860/”。
③打开链接后，可以看到项目主界面：
使用也非常简单，跟AI绘画使用方法非常类似:
- 上传图片：
2.点击“run”按钮，等待处理即可
以下是我自己亲测的由SVD生成的视频，看起来效果还是蛮不错的：
该项目还有一些高级选项，感兴趣的朋友，快去试试吧~
注意事项：
①该项目需要英伟达显卡运行，建议至少10G显存以上（作为参考，我自己的4070Ti显卡12G显存，生成上述视频，拉满跑了20多分钟）
②请确保安装路径不包含中文，不然可能会引起奇怪的适配问题
③免费在线体验：没有显卡也没关系，点击以下Google colab链接，无需显卡但需要魔法；打开链接后，点击「代码执行程序」-「全部运行」，等加载成功后，即可在线体验：
https://colab.research.google.com/github/mkshing/notebooks/blob/main/stable_video_diffusion_img2vid.ipynb
写在最后
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
若有侵权，请联系删除