连续函数的分量连续性质,让我得以将数学分析研究的一元函数的性质,推广到多元函数。因此,我们有必要回顾一下一元函数的一些性质。一般地,我们有两种定义连续函数的性质。一种是利用 ϵ \epsilon ϵ- δ \delta δ语言定义,一种是利用序列极限定义。在一元函数中,这两种定义是等价的。同时,利用分量连续的性质,不难证明这两种定义在多元函数中也是等价的。因此,研究函数的连续性,一个躲不开的问题,是序列的极限。关于实数序列极限,在数学分析中有许多重要的定理,包括确界原理,阿基米德性质,单调有界收敛定理,柯西收敛定理,闭区间套定理,有限覆盖定理,收敛子序列定理等等。这些结论中,将其中一个或者两个作为原理,可以推导出余下的定理。它们共同构成实数完备性的基石,当然也是整个分析学的基石。
按照一般的设定,我们通常假设确界原理是一个公理,由此推导出其他的定理。本文介绍的是实数序列的单调有界收敛定理。
定义 我们说实数序列 { x m } \{x_m\} { xm}是单调非减的,如果 x j ≤ x j + 1 x_j \leq x_{j+1} xj≤xj+1对所有的正整数 j j j成立。类似地,我们可以定义单调非增序列。
定义 我们说实数序列 { x m } \{x_m\} { xm}有界,如果存在实数 C C C满足 ∣ x j ∣ < C |x_j| < C ∣xj∣<C对所有的正整数 j j j成立。
单调有界收敛定理 任何单调有界的序列都有极限。
证明 我们假设序列 { x m } \{x_m\} { xm}单调非增,对于非减的情况证明类似。设集合 { x m } \{x_m\} { xm}的上确界为 x x x,我们将证明 lim m → ∞ x m = x \lim_{m\rightarrow\infty} x_m=x limm→∞xm=x。
事实上,对于任意的 ϵ > 0 \epsilon > 0 ϵ>0都存在正整数 M M M满足
x − ϵ < x M ≤ x 。 x-\epsilon < x_M \leq x。 x−ϵ<xM≤x。
由序列的单调性知
x − ϵ < x n ≤ x x-\epsilon < x_n \leq x x−ϵ<xn≤x
也即
∣ x n − x ∣ < ϵ | x_n - x | < \epsilon ∣xn−x∣<ϵ
对所有的 n > M n>M n>M成立。这就证明了 lim m → ∞ x m = x \lim_{m\rightarrow\infty} x_m=x limm→∞xm=x。证毕。
单调有界收敛定义最大的应用在于,我们可以不显式地求解序列的极限,来判断序列是否收敛。因为,绝大部分序列的极限是没有显式表达式的。
例 关于一个单调有界序列,一个最著名的例子是
a n = ∑ m = 0 n 1 m ! a_n=\sum_{m=0}^n \frac{1}{m!} an=m=0∑nm!1
其单调性非常容易验证。为证明它有界我们有 m ! ≤ 2 m − 1