MySql多表 - 悦读

多表关系

概述

项目开发中，因为业务之间相互关联，所以实体与实体之间存在联系，故而表跟表之间也存在着各种联系

我们把这种能够表示表间关系的数据库称为关系型数据库（RDBMS）

在数据库设计上，表关系分为三种：一对多、多对多、一对一

* 一对多
	场景：班级和学生  部门和员工
	说明：一个班级对应多个学生，一个学生只能对应一个班级

* 多对多
	场景：学生和课程  学生和老师
	说明：一个学生对应多个课程，一个课程对应多个学生 

* 一对一
	场景：丈夫和妻子 人和身份证号
	说明：一个丈夫只有一个妻子，一个妻子也只有一个丈夫

一对多

例子: 班级和学生

create database db3;-- 建库
use db3; -- 切换库;

-- 创建班级表
create table class(
    id int primary key,
    name varchar(30)
);

-- 创建学生表
create table student(
    id int primary key,
    name varchar(30),
    class_id int
);

-- 插入数据
insert into class values (1,'JAVA1'),(2,'JAVA2');
insert into student values (1,'张三',1),(2,'李四',2),(3,'王五',2);

外键约束

作用：限定两张表有关系的数据，保证数据的正确性、有效性和完整性。

-- 创建表的时候添加
	create table 表名(
		列名  列类型,
                [constraint 约束名: 外键列_fk]  foreign key (列名)  references  主表(主键)
            )
-- 创建表之后单独添加
	alter table 表名 add [constraint 约束名]  foreign key (列名)  references  主表(主键)

-- 添加外键约束
alter table student add constraint class_id_fk foreign key(class_id) references class(id);

物理外键 VS 逻辑外键

* 物理外键: 使用foreign key定义外键关联另外一张表
* 问题：
	1. 影响增、删、改的效率（需要检查外键关系）
	2. 仅用于单节点数据库，不适用与分布式、集群场景
	3. 容易引发数据库的死锁问题，消耗性能

* 逻辑外键：在业务层逻辑中，解决外键关联

多对多

例子: 学生和课程

create database db4;
use db4;

-- 创建学生表
create table student(
        id int primary key,
        name varchar(30)
);

-- 创建课程表
create table course(
       id int primary key,
       name varchar(30)
);

-- 建立中间表
create  table student_course(
        id int primary key auto_increment,
        student_id int,
        course_id int,
        constraint student_id_fk foreign key (student_id) references student(id), -- 外键约束
        constraint course_id_fk foreign key (course_id) references course(id) -- 外键约束
);

一对一

例子: 用户和身份证

create database db5;
use db5;

-- 创建用户表
create table tb_user(
        id int unsigned  primary key auto_increment comment 'ID',
        name varchar(10) not null comment '姓名',
        gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1 男  2 女',
        phone char(11) comment '手机号',
        degree varchar(10) comment '学历'
) comment '用户基本信息表';

-- 用户身份信息表
create table tb_user_card(
     id int unsigned  primary key auto_increment comment 'ID',
     nationality varchar(10) not null comment '民族',
     birthday date not null comment '生日',
     idcard char(18) not null comment '身份证号',
     issued varchar(20) not null comment '签发机关',
     expire_begin date not null comment '有效期限-开始',
     expire_end date comment '有效期限-结束',
     user_id int unsigned not null unique comment '用户ID', -- 外键,指向用户表主键, 必须有唯一约束,才能保证1对1
     constraint fk_user_id foreign key (user_id) references tb_user(id) -- 外键约束
) comment '用户身份信息表';

多表查询

在企业开发中，我们一个业务需要的数据往往是来自多张表的，所以这时候就需要多表联合查询。

所谓的多表联合查询就是使用一条SQL语句将多张表的数据一起查询展示出来。

-- 创建部门表（主表）
CREATE TABLE dept (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');

-- 创建员工表（从表）
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  NAME VARCHAR(10),
  gender CHAR(1),  -- 性别（sex）
  salary DOUBLE,   -- 工资
  join_date DATE,  -- 入职日期
  dept_id INT -- 外键字段
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',6666,'2011-03-14',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('沙僧','男',4500,'2017-03-04',null);

交叉连接（了解）

查询员工表和部门表中所有信息

-- 解释
	使用左表中的每一条数据分别去连接右表中的每一条数据, 将所有的连接结果都展示出来
	
-- 语法
 	select * from  左表,右表
 
-- 案例
	select * from emp,dept

内连接

查询员工表和部门表中的信息, 仅显示两表中全部符合的数据

-- 解释 
	使用左表中的每一条数据分别去连接右表中的每一条数据, 仅仅显示出匹配成功的那部分
	
-- 语法
	隐式内连接: select * from  左表,右表 where 连接条件
	显示内连接: select * from 左表 [inner] join 右表 on 连接条件

-- 案例
    -- 隐式内连接
    select * from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;
    select * from emp e,dept d where e.dept_id = d.id;-- 推荐大家使用别名的形式

    -- 显示内连接
    select * from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id; -- 记住这个
    select * from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

2种写法的区别

1.语法:
   隐式内连接使用where 条件进行连接,显示内连接使用inner join  on 进行连接
2.执行顺序
   隐式内连接会先做笛卡尔积,再过滤不匹配的行.显示内连接先匹配两表的连接条件,然后返回匹配的行
3.性能
   数据量大的情况下,显示内连接的性能更好

左外连接

查询所有员工和对应的部门信息, 不存在部门的使用null补齐

-- 解释
	首先要显示出左表的全部, 然后使用连接条件匹配右表,能匹配中的就显示,匹配不中的显示为null

-- 语法
	select * from 左表 left [outer] join 右表 on 连接条件

-- 案例
	select * from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;

右外连接（了解）

查询所有员工和对应的部门信息, 不存在部门的使用null补齐

-- 解释
	首先要显示出右表的全部, 然后使用连接条件匹配左表,能匹配中的就显示,匹配不中的显示为null
	
-- 语法
	select * from 左表 right outer join 右表 on 连接条件

-- 案例
	select * from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;

子查询

-- 解释:
	一个查询使用了另一个查询的结果

-- 1: 查询工资小于平均工资的员工有哪些？(子查询结果为一个值)
-- 1 查询平均工资
select avg(salary) from emp; -- 6391.5
-- 2 查询谁的工资小于上面的数
select * from emp where salary < 6391.5;
-- 3. 合并
select * from emp where salary < (select avg(salary) from emp);


-- 2: 查询工资大于5000的员工，所在部门的名字 (子查询结果为多个值)
-- 1 查询工资大于5000的员工的部门id
select distinct dept_id from emp where salary > 5000; -- 1 2
-- 2 查询这些部门id的名称
select name from dept where id in (1,2);
-- 合并
select name from dept where id in (select distinct dept_id from emp where salary > 5000);


-- 3: 查询出2011年以后入职的员工信息，包括部门信息 (子查询结果为一张表)

-- 查询出2011年以后入职的员工信息
select * from emp where join_date >= '2011-01-01';

-- 使用上面的结果连接部门表,获取部门信息
select * from
    (select * from emp where join_date >= '2011-01-01')
as t1 left outer join dept d on t1.dept_id = d.id

小结

-- 内连接：
	select * from 左表 [inner] join 右表 on 连接条件
	
-- 左外连接：
	select * from 左表 left [outer] join 右表 on 连接条件

-- 子查询根据查询结果不同，作用不同
	单个值，使用 = > <  等进行条件判断 :    SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 字段名 = (子查询);
	多个值，使用in、not in进行条件判断 :    SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 字段名 in (子查询);
	一张表，将此结果声明为临时表来使用 :    SELECT * FROM (子查询) AS 表 JOIN 表 ON 条件;

多表案例

表关系设计

下面是一个点餐系统中菜品分类的相关需求，请根据需求说明和图示，设计出分类、菜品、套餐的表间关系

* 分类：菜品或者套餐的归类，比如：川菜、湘菜、商务餐、儿童餐等等，注意：每一个分类下都有多个菜品或者套餐
* 套餐：具体的套餐，比如：上午套餐A、上午套餐B等等，注意：每一种套餐都只归属于一个指定的分类，但是一个套餐下可以有多个菜品
* 菜品：具体的菜品，比如：鱼香肉丝、宫爆鸡丁等等，注意：每一种菜品都只归属于一个指定的分类，但是可以归属于不同的套餐

表结构创建

直接使用下面的建表语句创建出表结构，观察表间关系是否和我们的设计一致

-- 分类表
create table category(
    id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
    name varchar(20) not null unique comment '分类名称',
    type tinyint unsigned not null comment '类型 1 菜品分类 2 套餐分类',
    sort tinyint unsigned not null comment '顺序',
    status tinyint unsigned not null default 0 comment '状态 0 禁用，1 启用',
    create_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '更新时间'
) comment '分类' ;

-- 菜品表
create table dish(
    id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
    name varchar(20) not null unique comment '菜品名称',
    category_id int unsigned not null comment '菜品分类ID',
    price decimal(8, 2) not null comment '菜品价格',
    image varchar(300) not null comment '菜品图片',
    description varchar(200) comment '描述信息',
    status tinyint unsigned not null default 0 comment '状态, 0 停售 1 起售',
    create_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '更新时间'
) comment '菜品';

-- 套餐表
create table setmeal(
    id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
    name varchar(20) not null unique comment '套餐名称',
    category_id int unsigned not null comment '分类id',
    price decimal(8, 2) not null comment '套餐价格',
    image varchar(300) not null comment '图片',
    description varchar(200) comment '描述信息',
    status tinyint unsigned not null default 0 comment '状态 0:停用 1:启用',
    create_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '更新时间'
)comment '套餐' ;

-- 套餐菜品关联表
create table setmeal_dish(
    id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
    setmeal_id int unsigned not null comment '套餐id ',
    dish_id int unsigned not null comment '菜品id',
    copies tinyint unsigned not null comment '份数'
)comment '套餐菜品中间表';

-- ================================== 导入测试数据 ====================================
-- category
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (1, 1, '酒水饮料', 10, 1, '2022-08-09 22:09:18', '2022-08-09 22:09:18');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (2, 1, '传统主食', 9, 1, '2022-08-09 22:09:32', '2022-08-09 22:18:53');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (3, 2, '人气套餐', 12, 1, '2022-08-09 22:11:38', '2022-08-10 11:04:40');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (4, 2, '商务套餐', 13, 1, '2022-08-09 22:14:10', '2022-08-10 11:04:48');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (5, 1, '经典川菜', 6, 1, '2022-08-09 22:17:42', '2022-08-09 22:17:42');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (6, 1, '新鲜时蔬', 7, 1, '2022-08-09 22:18:12', '2022-08-09 22:18:28');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (7, 1, '汤类', 11, 1, '2022-08-10 10:51:47', '2022-08-10 10:51:47');

-- dish
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (1,'王老吉', 1, 6.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/41bfcacf-7ad4-4927-8b26-df366553a94c.png', '', 1, '2022-06-09 22:40:47', '2022-06-09 22:40:47');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (2,'北冰洋', 1, 4.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/4451d4be-89a2-4939-9c69-3a87151cb979.png', '还是小时候的味道', 1, '2022-06-10 09:18:49', '2022-06-10 09:18:49');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (3,'雪花啤酒', 1, 4.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/bf8cbfc1-04d2-40e8-9826-061ee41ab87c.png', '', 1, '2022-06-10 09:22:54', '2022-06-10 09:22:54');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (4,'米饭', 2, 2.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/76752350-2121-44d2-b477-10791c23a8ec.png', '精选五常大米', 1, '2022-06-10 09:30:17', '2022-06-10 09:30:17');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (5,'馒头', 2, 1.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/475cc599-8661-4899-8f9e-121dd8ef7d02.png', '优质面粉', 1, '2022-06-10 09:34:28', '2022-06-10 09:34:28');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (6,'老坛酸菜鱼', 5, 56.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/4a9cefba-6a74-467e-9fde-6e687ea725d7.png', '原料：汤，草鱼，酸菜', 1, '2022-06-10 09:40:51', '2022-06-10 09:40:51');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (7,'经典酸菜鮰鱼', 5, 66.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/5260ff39-986c-4a97-8850-2ec8c7583efc.png', '原料：酸菜，江团，鮰鱼', 1, '2022-06-10 09:46:02', '2022-06-10 09:46:02');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (8,'蜀味水煮草鱼', 5, 38.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/a6953d5a-4c18-4b30-9319-4926ee77261f.png', '原料：草鱼，汤', 1, '2022-06-10 09:48:37', '2022-06-10 09:48:37');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (9,'清炒小油菜', 6, 18.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/3613d38e-5614-41c2-90ed-ff175bf50716.png', '原料：小油菜', 1, '2022-06-10 09:51:46', '2022-06-10 09:51:46');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (10,'蒜蓉娃娃菜', 6, 18.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/4879ed66-3860-4b28-ba14-306ac025fdec.png', '原料：蒜，娃娃菜', 1, '2022-06-10 09:53:37', '2022-06-10 09:53:37');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (11,'清炒西兰花', 6, 18.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/e9ec4ba4-4b22-4fc8-9be0-4946e6aeb937.png', '原料：西兰花', 1, '2022-06-10 09:55:44', '2022-06-10 09:55:44');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (12,'炝炒圆白菜', 6, 18.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/22f59feb-0d44-430e-a6cd-6a49f27453ca.png', '原料：圆白菜', 1, '2022-06-10 09:58:35', '2022-06-10 09:58:35');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (13,'清蒸鲈鱼', 5, 98.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/c18b5c67-3b71-466c-a75a-e63c6449f21c.png', '原料：鲈鱼', 1, '2022-06-10 10:12:28', '2022-06-10 10:12:28');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (14,'东坡肘子', 5, 138.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/a80a4b8c-c93e-4f43-ac8a-856b0d5cc451.png', '原料：猪肘棒', 1, '2022-06-10 10:24:03', '2022-06-10 10:24:03');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (15,'梅菜扣肉', 5, 58.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/6080b118-e30a-4577-aab4-45042e3f88be.png', '原料：猪肉，梅菜', 1, '2022-06-10 10:26:03', '2022-06-10 10:26:03');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (16,'剁椒鱼头', 5, 66.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/13da832f-ef2c-484d-8370-5934a1045a06.png', '原料：鲢鱼，剁椒', 1, '2022-06-10 10:28:54', '2022-06-10 10:28:54');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (17,'馋嘴牛蛙', 5, 98.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/7a55b845-1f2b-41fa-9486-76d187ee9ee1.png', '配料：鲜活牛蛙，丝瓜，黄豆芽', 1, '2022-06-10 10:37:52', '2022-06-10 10:37:52');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (18,'鸡蛋汤', 7, 4.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/c09a0ee8-9d19-428d-81b9-746221824113.png', '配料：鸡蛋，紫菜', 1, '2022-06-10 10:54:25', '2022-06-10 10:54:25');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (19,'平菇豆腐汤', 7, 6.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/16d0a3d6-2253-4cfc-9b49-bf7bd9eb2ad2.png', '配料：豆腐，平菇', 1, '2022-06-10 10:55:02', '2022-06-10 10:55:02');

-- setmeal
insert into setmeal (id, category_id, name, price, status, description, image, create_time, update_time) values (1, 4, '商务套餐A', 20.00, 1, '', 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/21a5ed3a-97f6-447a-af9d-53deabfb5661.png', '2022-06-10 10:58:09', '2022-06-10 10:58:09');
insert into setmeal (id, category_id, name, price, status, description, image, create_time, update_time) values (2, 4, '商务套餐B', 22.00, 1, '', 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/8d0075f8-9008-4390-94ca-2ca631440304.png', '2022-06-10 11:00:13', '2022-06-10 11:11:37');
insert into setmeal (id, category_id, name, price, status, description, image, create_time, update_time) values (3, 3, '人气套餐A', 49.00, 1, '', 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/8979566b-0e17-462b-81d8-8dbace4138f4.png', '2022-06-10 11:11:23', '2022-06-10 11:11:23');

-- setmeal_dish
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (1, 1, 1, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (2, 1, 4, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (3, 1, 11, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (4, 2, 2, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (5, 2, 4, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (6, 2, 9, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (7, 3, 2, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (8, 3, 6, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (9, 3, 5, 1);

多表查询

在建好的表的基础上，完成下面的查询操作

* 多表查询的一般步骤
   1. 确定使用哪几张表
   2. 确定表之间的连接点，然后连接查询
   3. 确定业务条件
   4. 确定显示字段

事务

事务引入

场景：目前有一张账户表，表中有两个账户

-- 创建账户表,并且添加两条测试数据
CREATE TABLE account (
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(32),
	money DOUBLE 
);
INSERT INTO account (NAME, money) VALUES ('AA', 1000), ('B', 1000);

需求: 实现这样一个业务, 从A向B账户转10元钱

-- 将A账户减去10元
update account set money=money-10 where name = 'A';  --执行成功

-- 将B账户加上10元
update account set money=money+10 where name = 'B';  --遇到问题,执行失败了

问题：如果上面的两条sql，一条执行成功了，但是另一条执行失败了，此时就造成了数据的不一致

要解决上述的问题，就需要通过数据库中的事务来解决。

事务解释

一个业务操作包含多个子操作，如果这个业务操作被事务管理了，那么这些子操作要么同时成功，要么同时失败。

在MySQL数据库中，默认情况下，一条DML语句就是一个独立的事务。

SQL语法	描述
begin; (start transaction)	开启手动控制事务
commit;	提交事务
rollback;	回滚事务

事务特性

事务特性

* 原子性：atomicity     事务是不可分割的最小单元，要么全部成功，要么全部失败

* 一致性：consistency   一个事务执行前后，数据库的状态是一致的

* 隔离性：isolation     当多个事务同时执行的时候，互相是不会产生影响的

* 持久性：durability    事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

事务隔离性带来的问题

* 脏读：一个事务读取到了另外一个事务没有提交的数据

* 不可重复读：一个事务读取到了另外一个事务修改的数据（修改）

* 幻读（虚读）：一个事务读取到了另外一个事务新增的数据（新增）

事务隔离级别

MySQL提供了事务隔离级别来解决这些问题。在MySQL中共支持四种隔离级别，分别是：

级别	名字	隔离级别	脏读	不可重复读	幻读	数据库默认隔离级别
1	读未提交	read uncommitted	是	是	是
2	读已提交	read committed	否	是	是	Oracle
3	可重复读	repeatable read	否	否	是	MySQL
4	串行化	serializable	否	否	否

到了另外一个事务修改的数据（修改）

幻读（虚读）：一个事务读取到了另外一个事务新增的数据（新增）


>事务隔离级别

MySQL提供了事务隔离级别来解决这些问题。在MySQL中共支持四种隔离级别，分别是：

| 级别 | 名字     | 隔离级别         | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 | 数据库默认隔离级别 |
| ---- | -------- | ---------------- | ---- | ---------- | ---- | ------------------ |
| 1    | 读未提交 | read uncommitted | 是   | 是         | 是   |                    |
| 2    | 读已提交 | read committed   | 否   | 是         | 是   | Oracle             |
| 3    | 可重复读 | repeatable read  | 否   | 否         | 是   | MySQL              |
| 4    | 串行化   | serializable     | 否   | 否         | 否   |                    |