互斥锁管理器 - 基于本地缓存的互斥锁
我们想实现redis的分布式锁和本地互斥锁自由切换。本文先实现一种基于本地缓存实现的互斥锁管理器,介绍其设计和实现细节。
代码结构
代码主要包括以下几个部分:
mumgrLocal
结构体和初始化函数mutexLocal
结构体及其方法- 基于缓存的互斥锁管理逻辑
mumgrLocal
结构体
type mumgrLocal struct {
sync.RWMutex
caches *cache.Cache
retry int
times int
}
mumgrLocal
结构体包含以下字段:
RWMutex
:读写锁,用于保护对内部数据的并发访问。caches
:一个指向本地缓存对象的指针,用于存储互斥锁。此处cache每get一次会更新过期时间。retry
和times
:控制锁重试和等待时间的参数。
初始化函数
var _mumgrLocal *mumgrLocal
func initMutexLocal(retry int, times int, expire int, cleanup int) *mumgrLocal {
if retry <= 0 {
retry = 100
}
if times <= 0 {
times = 30
}
_mumgrLocal = &mumgrLocal{
retry: retry,
times: times,
caches: cache.New(
time.Duration(expire*int(time.Second)),
time.Duration(cleanup*int(time.Second))
),
}
return _mumgrLocal
}
initMutexLocal
函数用于初始化 mumgrLocal
实例。它接受四个参数:重试次数(retry
)、等待时间(times
)、缓存过期时间(expire
)和缓存清理时间(cleanup
)。如果重试次数或等待时间不合理,函数会设置默认值。
创建新锁
func (m *mumgrLocal) NewMutex(name string, opts ...redsync.Option) MutexInterface {
m.Lock()
defer m.Unlock()
if value, ok := m.caches.Get(name); ok {
return value.(*mutexLocal)
}
lock := &mutexLocal{name: name}
m.caches.Set(name, lock, cache.DefaultExpiration)
return lock
}
NewMutex
方法用于创建一个新的互斥锁。它首先尝试从缓存中获取锁,如果存在则直接返回;否则创建一个新的 mutexLocal
实例并存入缓存。
mutexLocal
结构体
type mutexLocal struct {
name string
locked int32
}
mutexLocal
结构体表示一个具体的互斥锁。它包含两个字段:锁的名称和一个表示锁状态的整型变量。
锁的实现
func (m *mutexLocal) Lock() error {
bdlog.Debug("Lock start, %p", m)
for i := 0; i < int(_mumgrLocal.retry); i++ {
if atomic.CompareAndSwapInt32(&m.locked, 0, 1) {
return nil
} else {
time.Sleep(time.Duration(_mumgrLocal.times) * time.Millisecond)
}
}
return fmt.Errorf("lock time out")
}
func (m *mutexLocal) Unlock() (bool, error) {
bdlog.Debug("Unlock start, %p", m)
if atomic.CompareAndSwapInt32(&m.locked, 1, 0) {
bdlog.Debug("Unlock success")
}
return true, nil
}
Lock
方法尝试获取锁,使用 CAS(Compare-And-Swap)操作保证原子性。如果锁定成功则返回 nil,否则在设定的重试次数内等待并重试,最终返回超时错误。
Unlock
方法释放锁,同样使用 CAS 操作确保原子性。如果解锁成功,则记录日志并返回。
代码分析
- 线程安全:使用读写锁和 CAS 操作保证了锁的创建和访问是线程安全的。
- 本地缓存:基于本地缓存实现锁的存储和管理,减少了网络通信开销,适用于同一进程内的多线程场景。
- 重试机制:通过设置重试次数和等待时间,提高了锁获取的成功率,避免了资源竞争导致的长时间等待。
总结
本文介绍了一种基于本地缓存实现的互斥锁管理器的设计与实现。通过合理使用 Go 语言的并发原语和缓存机制,可以在多线程环境中高效地管理锁,提高系统的性能和可靠性。希望这篇文章能为读者在开发并发程序时提供一些有益的参考。