大学就学过了，没学过也没关系，现在学也不晚，先了解意义

1. 导数(derivative)

微积分中的基础概念，xxx补习一下就好了

常见的导数计算：  经常用的常数和幂函数求导

2. 链式求导：

函数是复合函数的时候，如，y对x求导，要对（x+1）求导，然后在对x求导

dy = （x+1）

3. 求偏导

函数多元的，机器学习多元特征的时候肯定都是多元的，要对多个函数求导，才能取到函数的最大、最小，即极值

4.幂级数，常用在类似拟合股票趋势这种场景