一 . 概述

create table tb_user(
			id int auto_increment primary key comment '主键ID',
			name varchar(10) comment '姓名',
			age int comment '年龄',
			gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
			phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';

create table tb_user_edu(
			id int auto_increment primary key comment '主键ID',
			degree varchar(20) comment '学历',
			major varchar(50) comment '专业',
			primaryschool varchar(50) comment '小学',
			middleschool varchar(50) comment '中学',
			university varchar(50) comment '大学',
			userid int unique comment '用户ID',
			constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';

insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
		(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
		(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
		(null,'码云',55,'1','18800008888'),
		(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');
		
insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,
university, userid) values
(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

案例: 部门 与 员工的关系

关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

create table student(
				id int auto_increment primary key comment '主键ID',
				name varchar(10) comment '姓名',
				no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';

insert into student values
 (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊','2000100102'),
 (null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');
 
 create table course(
			id int auto_increment primary key comment '主键ID',
			name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';

insert into course values 
(null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') ,(null, 'Hadoop');


create table student_course(
		id int auto_increment comment '主键' primary key,
		studentid int not null comment '学生ID',
		courseid int not null comment '课程ID',
		constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
		constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';

insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),
(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);

create table dept(
		id int auto_increment comment 'ID' primary key,
		name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');

-- 创建emp表，并插入数据
create table emp(
		id int auto_increment comment 'ID' primary key,
		name varchar(50) not null comment '姓名',
		age int comment '年龄',
		job varchar(20) comment '职位',
		salary int comment '薪资',
		entrydate date comment '入职时间',
		managerid int comment '直属领导ID',
		dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';

-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) 
references dept(id);

INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共102条记录，而这其实就是员工表emp所有的记录 (17) 与 部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。接下来，就来简单 介绍下笛卡尔积。

笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。

而在多表查询中，我们是需要消除无效的笛卡尔积的，只保留   两张表关联部分  的数据。 

 在SQL语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？

------------>       我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。

二  . 分类

连接查询

1.内连接：相当于查询A、B交集部分数据

2.外连接：

        1）左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据

        2)右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

3.自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

三. 内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)

 内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。

1) 隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表 1 , 表 2 WHERE 条件 ... ;

2)显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表 1 [ INNER ] JOIN 表 2 ON 连接条件 ... ;

1.查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现) 

-- 隐式内连接
-- 表结构：emp,dept
-- 连接条件：emp.dept_id = dept.id

select emp.name,dept.name from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;

 在多表查询中，我们经常会采用别名，为了简化SQL的编写，但是得注意，一旦给表取了别名，此时不能再使用emp 和 dept 来限定字段

2.查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现)

-- 显示内连接
select e.name,d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;

四 . 外连接

外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。

1)左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表 1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表 2 ON 条件 ... ;

左外连接相当于查询表 1( 左表 ) 的所有数据，当然也包含表 1 和表 2 交集部分的数据。

2) 右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表 1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表 2 ON 条件 ... ;

右外连接相当于查询表 2( 右表 ) 的所有数据，当然也包含表 1 和表 2 交集部分的数据。

 

1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息

-- 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
-- 表结构: emp, dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.*,d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

2.查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)

-- 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
-- 表结构: emp, dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.*,d.* from emp e right join dept d on e.dept_id = d.id;

注意事项：

左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺

序就可以了。 而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

五 . 自连接

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表 A 别名 A JOIN 表 A 别名 B ON 条件 ... ;

而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

1.查询员工 及其 所属领导的名字

select a.name,b.name from emp a join emp b on a.managerid = b.id;

2. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来

select a.name,b.name from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

注意事项:

在自连接查询中， 必须要为表起别名 ，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底

是哪一张表的字段

六 . 联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集 。

        SELECT 字段列表 FROM 表 A ...

        UNION [ ALL ]

        SELECT 字段列表 FROM 表 B ....;

1）对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。

2）union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

 1.将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来

select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重  --> union 去重

七 . 子连接

1. 概念 ： SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

2.分类 :  

根据子查询返回的结果：

根据子查询位置，分为：

A. WHERE之后

B. FROM之后

C. SELECT之后

 7.1 标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符：=   <>   >     >=       <       <=

1.查询 "销售部" 的所有员工信息

2. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息

7.2 列子查询

 子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

1.查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息

2.查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

这里可以把最高的工资修改，来进行多次验证： 

3.查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

7.3 行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

1.. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ; 

7.4 表子查询 

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

1.查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

2. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息

八 . 练习

主要涉及到三张表：emp 员工表、 dept 部门表、 salgrade 薪资等级表

create table salgrade(
		grade int,
		losal int,
		hisal int
) comment '薪资等级表';

insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

-- 表结构:emp,dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.*,d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where age > 40; 

-- 表结构：emp salgrade
-- 连接关系：emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal
select e.*,s.grade from emp e , salgrade s where e.salary>=s.losal and e.salary<= s.hisal;

-- 表: emp , salgrade , dept
-- 连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal ,emp.dept_id = dept.id
-- 查询条件 : dept.name = '研发部'
select e.*,s.grade from emp e ,dept d,salgrade s where e.dept_id = d.id 
and 
(e.salary between s.losal and s.hisal) 
and d.name = '研发部';

-- 表结构:emp,dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select avg(e.salary) from emp e ,dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';