有三种方法

第一种方案

侦听按键

import pynput.keyboard as pk
def on_press(key):
    # 监听按键
    key=str(key)[1]
    print("按键为",key)
# 连接事件以及释放
with pk.Listener(on_press=on_press) as pklistener:
    pklistener.join()

侦听鼠标

import pynput.mouse as pm
import threading
def on_click(x, y, button, pressed):
    # 监听鼠标点击
    if pressed:
        print("按下坐标")
        mxy="{},{}".format(x, y)
        print(mxy)
        print(button)
    if not pressed:
        # Stop listener
        return False
def ls_k_thread():
    while(1):
        with pm.Listener(on_click=on_click) as pmlistener:
            pmlistener.join()
def analyse_pic_thread():
    r = threading.Thread(target=ls_k_thread)
    r.start()
analyse_pic_thread()

第二种方案

使用opencv实现

监听按键

import cv2
import numpy as np
path=r"C:\Users\Administrator.DESKTOP-KMH7HN6\Downloads\pictures\az.jpg"
a = cv2.imread(path)
cv2.imshow('a', a)
cv2.waitKey(0)
while(1):
    k = cv2.waitKey() & 0xFF
    print(k)
    if k==ord("a"):
        print("牛逼")

需要注意的是必须使用cv加载图像，只有点击图像窗口才能侦听点击窗口时所使用的按键

ord和chr的用法我这里重复一下，可以实现对于acall码的解释，方便直接看到按键结果
ord()函数主要用来返回对应字符的ascii码，
chr()主要用来表示ascii码对应的字符，可以用十进制，也可以用十六进制。
监听鼠标
函数：cv2.setMouseCallback()
点击鼠标后的回调函数
格式都是统一的，不同的是调用后的功能
def mouse_callback(event,x,y,flags,param):

定义完成后需要注册该回调函数
cv2.setMouseCallback(windowName,mouse_callback)
鼠标事件

鼠标标志

案例

#mouse callback function
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
    if event==cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
       # cv2.circle(img,(x,y),50,(255,0,255),-1)
        print('坐标x=：{0},y=:{1}'.format(x,y))
        
        
# 创建图像与窗口并将窗口与回调函数绑定
img=np.zeros((512,512,3),np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image',draw_circle)
while(1):
    cv2.imshow('image',img)
    if cv2.waitKey(20)&0xFF==27:
        break

常用操作：
1、滚轮上下滑动操作为 if event==cv2.EVENT_MOUSEWHEEL，这条命令判断鼠标滚轮是否滑动。要想知道是上滑还是下滑，还要加一个判断flags>0,滚轮上滑；否则flags<0,滚轮下滑。

2、点击鼠标左键操作为 if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN

3、按住ctrl键，点击鼠标左键的操作是 if eventcv2.EVENT_LBUTTONDOWN and flags

cv2.EVENT_FLAG_CTRLKEY+cv2.EVENT_LBUTTONDOWN

第三种方案

使用pyautogui实现

使用这个函数注意，很多时候满足不了实际需求，建议修改源码，修改后十分强大
返回当前鼠标位置

screenWidth, screenHeight = pyautogui.size() # 屏幕尺寸
mouseX, mouseY = pyautogui.position() # 返回当前鼠标位置，注意坐标系统中左上方是(0, 0)
# 判断(x,y)是否在屏幕上
x, y = 122, 244
pyautogui.onScreen(x, y) # 结果为true

设置操作间隔和强制停止事件

pyautogui.PAUSE = 1.5 # 每个函数执行后停顿1.5秒
pyautogui.FAILSAFE = True # 鼠标移到左上角会触发FailSafeException，因此快速移动鼠标到左上角也可以停止

鼠标移动
注意带rel的是相对位置，不要理解为绝对位置

w, h = pyautogui.size()
pyautogui.moveTo(w/2, h/2) # 基本移动
pyautogui.moveTo(100, 200, duration=2) # 移动过程持续2s完成
pyautogui.moveTo(None, 500) # X方向不变，Y方向移动到500

pyautogui.moveRel(-40, 500) # 相对位置移动
# 缓动/渐变函数可以改变光标移动过程的速度和方向。通常鼠标是匀速直线运动，这就是线性缓动/渐变函数。
# PyAutoGUI有30种缓动/渐变函数，可以通过pyautogui.ease*?查看。
# 开始很慢，不断加速
pyautogui.moveTo(100, 100, 2, pyautogui.easeInQuad)
# 开始很快，不断减速
pyautogui.moveTo(100, 100, 2, pyautogui.easeOutQuad)
# 开始和结束都快，中间比较慢
pyautogui.moveTo(100, 100, 2, pyautogui.easeInOutQuad)
# 一步一徘徊前进
pyautogui.moveTo(100, 100, 2, pyautogui.easeInBounce)
# 徘徊幅度更大，甚至超过起点和终点
pyautogui.moveTo(100, 100, 2, pyautogui.easeInElastic)

鼠标拖动

# 点击+向下拖动
pyautogui.click(941, 34, button='left')
pyautogui.dragRel(0, 100, button='left', duration=5)

鼠标点击

pyautogui.click(300, 400, button='right') # 包含了move的点击，右键
pyautogui.click(clicks=2, interval=0.25) # 双击，间隔0.25s
# 其中，button属性可以设置成left，middle和right。
pyautogui.click(10, 20, 2, 0.25, button='left')
pyautogui.click(x=100, y=200, duration=2) # 先移动到(100, 200)再单击
pyautogui.click() # 鼠标当前位置点击一下
pyautogui.doubleClick() # 鼠标当前位置左击两下
pyautogui.doubleClick(x=100, y=150, button="left") # 鼠标在（100，150）位置左击两下
pyautogui.tripleClick() # 鼠标当前位置左击三下
 
pyautogui.mouseDown() # 鼠标左键按下再松开
pyautogui.mouseUp()
pyautogui.mouseDown(button='right') # 按下鼠标右键
pyautogui.mouseUp(button='right', x=100, y=200) # 移动到(100, 200)位置，然后松开鼠标右键
 
# scroll函数控制鼠标滚轮的滚动，amount_to_scroll参数表示滚动的格数。正数则页面向上滚动，负数则向下滚动
# pyautogui.scroll(clicks=amount_to_scroll, x=moveToX, y=moveToY)
pyautogui.scroll(5, 20, 2)
pyautogui.scroll(10) # 向上滚动10格
pyautogui.scroll(-10) # 向下滚动10格
pyautogui.scroll(10, x=100, y=100) # 移动到(100, 100)位置再向上滚动10格

鼠标获取所点击位置的rgb颜色

 positionStr = '鼠标坐标点（X,Y）为：{},{}'.format(str(x).rjust(4), str(y).rjust(4))
      pix = pyautogui.screenshot().getpixel((x, y)) # 获取鼠标所在屏幕点的RGB颜色
      positionStr += ' RGB:(' + str(pix[0]).rjust(3) + ',' + str(pix[1]).rjust(3) + ',' + str(pix[2]).rjust(
        3) + ')'
      print(positionStr)

鼠标滚轮

pyautogui.scroll(-10)

键盘输入文字
限制英文

pyautogui.click(1279, 374)
pyautogui.typewrite('hello world!')

控制键盘输入单个字符

pyautogui.press('shift') # 切换输入法的中英文

设置键盘按压组合键

pyautogui.hotkey('shift', 'a') # 可以使用组合键，本质上是

键盘使用方法

import pyautogui

pyautogui.typewrite('Hello world!') # 输入Hello world!字符串
pyautogui.typewrite('Hello world!', interval=0.25) # 每次输入间隔0.25秒，输入Hello world!

pyautogui.press('enter') # 按下并松开（轻敲）回车键
pyautogui.press(['left', 'left', 'left', 'left']) # 按下并松开（轻敲）四下左方向键
pyautogui.keyDown('shift') # 按下`shift`键
pyautogui.keyUp('shift') # 松开`shift`键

pyautogui.keyDown('shift')
pyautogui.press('4')
pyautogui.keyUp('shift') # 输出 $ 符号的按键

pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') # 组合按键（Ctrl+V），粘贴功能，按下并松开'ctrl'和'v'按键

# pyautogui.KEYBOARD_KEYS数组中就是press()，keyDown()，keyUp()和hotkey()函数可以输入的按键名称
pyautogui.KEYBOARD_KEYS = ['\t', '\n', '\r', ' ', '!', '"', '#', '$', '%', '&', "'", '(', ')', '*', '+', ',', '-', '.',
              '/', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', ':', ';', '<', '=', '>', '?', '@',
              '[', '\\', ']', '^', '_', '`', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l',
              'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '{', '|', '}', '~',
              'accept', 'add', 'alt', 'altleft', 'altright', 'apps', 'backspace', 'browserback',
              'browserfavorites', 'browserforward', 'browserhome', 'browserrefresh', 'browsersearch',
              'browserstop', 'capslock', 'clear', 'convert', 'ctrl', 'ctrlleft', 'ctrlright', 'decimal',
              'del', 'delete', 'divide', 'down', 'end', 'enter', 'esc', 'escape', 'execute', 'f1', 'f10',
              'f11', 'f12', 'f13', 'f14', 'f15', 'f16', 'f17', 'f18', 'f19', 'f2', 'f20', 'f21', 'f22',
              'f23', 'f24', 'f3', 'f4', 'f5', 'f6', 'f7', 'f8', 'f9', 'final', 'fn', 'hanguel', 'hangul',
              'hanja', 'help', 'home', 'insert', 'junja', 'kana', 'kanji', 'launchapp1', 'launchapp2',
              'launchmail', 'launchmediaselect', 'left', 'modechange', 'multiply', 'nexttrack',
              'nonconvert', 'num0', 'num1', 'num2', 'num3', 'num4', 'num5', 'num6', 'num7', 'num8', 'num9',
              'numlock', 'pagedown', 'pageup', 'pause', 'pgdn', 'pgup', 'playpause', 'prevtrack', 'print',
              'printscreen', 'prntscrn', 'prtsc', 'prtscr', 'return', 'right', 'scrolllock', 'select',
              'separator', 'shift', 'shiftleft', 'shiftright', 'sleep', 'space', 'stop', 'subtract', 'tab',
              'up', 'volumedown', 'volumemute', 'volumeup', 'win', 'winleft', 'winright', 'yen', 'command',
              'option', 'optionleft', 'optionright']

使用pyautogui弹窗

import pyautogui

# 显示一个简单的带文字和OK按钮的消息弹窗。用户点击后返回button的文字。
pyautogui.alert(text='', title='', button='OK')
b = pyautogui.alert(text='要开始程序么？', title='请求框', button='OK')
print(b) # 输出结果为OK

# 显示一个简单的带文字、OK和Cancel按钮的消息弹窗，用户点击后返回被点击button的文字，支持自定义数字、文字的列表。
pyautogui.confirm(text='', title='', buttons=['OK', 'Cancel']) # OK和Cancel按钮的消息弹窗
pyautogui.confirm(text='', title='', buttons=range(10)) # 10个按键0-9的消息弹窗
a = pyautogui.confirm(text='', title='', buttons=range(10))
print(a) # 输出结果为你选的数字

# 可以输入的消息弹窗，带OK和Cancel按钮。用户点击OK按钮返回输入的文字，点击Cancel按钮返回None。
pyautogui.prompt(text='', title='', default='')

# 样式同prompt()，用于输入密码，消息用*表示。带OK和Cancel按钮。用户点击OK按钮返回输入的文字，点击Cancel按钮返回None。
pyautogui.password(text='', title='', default='', mask='*')

使用pyautogui操作图像

import pyautogui

pyautogui.screenshot(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\my_screenshot.png') # 截全屏并设置保存图片的位置和名称
im = pyautogui.screenshot(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\my_screenshot.png') # 截全屏并设置保存图片的位置和名称
print(im) # 打印图片的属性

# 不截全屏，截取区域图片。截取区域region参数为：左上角XY坐标值、宽度和高度
pyautogui.screenshot(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\region_screenshot.png', region=(0, 0, 300, 400))

pix = pyautogui.screenshot().getpixel((220, 200)) # 获取坐标(220,200)所在屏幕点的RGB颜色
positionStr = ' RGB:(' + str(pix[0]).rjust(3) + ',' + str(pix[1]).rjust(3) + ',' + str(pix[2]).rjust(3) + ')'
print(positionStr) # 打印结果为RGB:( 60, 63, 65)
pix = pyautogui.pixel(220, 200) # 获取坐标(220,200)所在屏幕点的RGB颜色与上面三行代码作用一样
positionStr = ' RGB:(' + str(pix[0]).rjust(3) + ',' + str(pix[1]).rjust(3) + ',' + str(pix[2]).rjust(3) + ')'
print(positionStr) # 打印结果为RGB:( 60, 63, 65)

# 如果你只是要检验一下指定位置的像素值，可以用pixelMatchesColor(x,y,RGB)函数，把X、Y和RGB元组值穿入即可
# 如果所在屏幕中(x,y)点的实际RGB三色与函数中的RGB一样就会返回True，否则返回False
# tolerance参数可以指定红、绿、蓝3种颜色误差范围
pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (255, 255, 255))
pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (255, 255, 245), tolerance=10)

# 获得文件图片在现在的屏幕上面的坐标，返回的是一个元组(top, left, width, height)
# 如果截图没找到，pyautogui.locateOnScreen()函数返回None
a = pyautogui.locateOnScreen(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\region_screenshot.png')
print(a) # 打印结果为Box(left=0, top=0, width=300, height=400)
x, y = pyautogui.center(a) # 获得文件图片在现在的屏幕上面的中心坐标
print(x, y) # 打印结果为150 200
x, y = pyautogui.locateCenterOnScreen(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\region_screenshot.png') # 这步与上面的四行代码作用一样
print(x, y) # 打印结果为150 200

# 匹配屏幕所有与目标图片的对象，可以用for循环和list()输出
pyautogui.locateAllOnScreen(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\region_screenshot.png')
for pos in pyautogui.locateAllOnScreen(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\region_screenshot.png'):
  print(pos)
# 打印结果为Box(left=0, top=0, width=300, height=400)
a = list(pyautogui.locateAllOnScreen(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\region_screenshot.png'))
print(a) # 打印结果为[Box(left=0, top=0, width=300, height=400)]