2023年10月14日，我在博客中摘录了一篇关于优化算法的文章，标题为「优化算法——模拟退火算法（C++）」。这篇文章讲解了模拟退火算法的原理和实现步骤，并给出了在C++语言中的具体代码示例。

模拟退火算法是一种常用的全局优化算法，它模拟固体物质退火的过程，通过热力学原理来跳出局部最优解，寻找全局最优解。文章中详细介绍了模拟退火算法的基本思想和基本步骤，包括初始化初始解，计算目标函数值，生成新解，更新解的策略等。

在具体实现方面，作者使用C++语言编写了一个简单的模拟退火算法示例代码。该代码以解决旅行商问题为例，通过模拟退火算法来求解旅行商问题的最优路径。代码中使用了随机数生成和概率计算等技术，同时还考虑了退火过程中温度的下降和接受新解的标准等细节。

总的来说，这篇博客文章系统地介绍了模拟退火算法的原理和实现方法，对于学习和理解优化算法有很大的帮助。特别是提供了一个具体的C++代码示例，方便读者实际运行和调试算法，加深对算法的理解和掌握。