按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越大,该指标提供的信息量越大,在综合评价中所起作用理当越大,权重就应该越高。因此,可利用信息熵这个工具,计算出各个指标的权重,为多指标综合评价提供依据。
现用某省的指标数据作为例子:
熵权法的计算步骤如下:
1.将各个指标的数据进行标准化,
2.计算各个指标的比重;
3.第p项指标信息熵;
4.第p项指标信息熵冗余度;
5.第p项指标的权重;
按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越大,该指标提供的信息量越大,在综合评价中所起作用理当越大,权重就应该越高。因此,可利用信息熵这个工具,计算出各个指标的权重,为多指标综合评价提供依据。
现用某省的指标数据作为例子:
1.将各个指标的数据进行标准化,
2.计算各个指标的比重;
3.第p项指标信息熵;
4.第p项指标信息熵冗余度;
5.第p项指标的权重;
道可道,非常道;名可名,非常名。 无名,天地之始,有名,万物之母。 故常无欲,以观其妙,常有欲,以观其徼。 此两者,同出而异名,同谓之玄,玄之又玄,众妙之门。