目前大部分用户使用的都是在线ASR按照分钟或者按次付费，之前开源ASR效果太差不具备商用的条件，随着 阿里达摩院发布了大量开源数据集或者海量工业数据训练的模型，识别效果已经和商用ASR差距非常小，完全具备了很多场景代替商用ASR的能力。
费用低，本地部署，不需要按调用次数或者按时间付费。也节约了流量费。
识别速度快，在线ASR高峰时期用户太多，识别超时频发，本地化部署ASR，可以根据业务情况预先配置好服务器资源，不用担心超并发的情况。
支持热词识别， 支持每次识别设置热词（可以把每次回答的关键词，设置为热词），大大提高识别准确度。
支持中英文混合识别，阿里达摩院还发布了很多小语种的识别模型，可以实现方言识别。
4核8G服务器可支持2000-1w并发省去识别费用
https://hub.nuaa.cf/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/docs/SDK_advanced_guide_online_zh.md