D:\yolov5

1. detect.py  #检测脚本
2. hubconf.py   #PyTorch Hub相关代码
3. LICENSE   #版权文件
4. README.md   #README markdown文件
5. requirements.txt   #项目所需的安装包列表
6. sotabench.py   #COCO数据集测试脚本
7. test.py   #模型测试脚本
8. train.py   #模型训练脚本
9. tutorial.ipynb   #Jupyter Notebook演示代码

data文件夹

1. coco.yaml   #COCO数据集配置文件
2. coco128.yaml   #COCO128数据集配置文件
3. hyp.finetune.yaml   #超参数微调配置文件
4. hyp.scratch.yaml   #超参数起始配置文件
5. voc.yaml   #VOC数据集配置文件
6. scripts文件夹---get_coco.sh   #下载COCO数据集shell命令

models文件夹

1. common.py   #模型组件定义代码
2. experimental.py   #实验性质的代码
3. export.py   #模型导出脚本
4. yolo.py   #Detect及Model构建代码
5. yolov5l.yaml   #yolov5l网络模型配置文件
6. yolov5m.yaml   #yolov5m网络模型配置文件
7. yolov5s.yaml   #yolov5s网络模型配置文件
8. yolov5x.yaml   #yolov5x网络模型配置文件
9. _int_.py

runs文件夹   #训练结果

utils文件夹

1. activations.py   #激活函数定义代码
2. datasets.py   #Dataset及Dataloader定义代码
3. evolve.sh   #超参数进化命令
4. general.py  #项目通用函数代码
5. google_utils.py   #谷歌云使用相关代码
6. torch_utils.py   #辅助程序代码
7. _init_py