python数据库操作——连接SQLite

1. 建立与SQLite数据库的连接

  SQLite是python自带的一款基于内存或硬盘的、开源的、关系型的轻量级数据库。这意味着无需下载安装SQLite数据库产品和对应的数据库驱动程序，可以被python语言以模块导入方式直接调用。其位置在python的安装路径为Lib/sqlite3/。

  对关系型数据库进行读写操作，需要建立如下几个操作步骤：

• 第一步，建立应用系统与数据库的连接；
• 第二步，需要建立数据库实例，通俗理解是建立一个存储数据库的文件；
• 第三步，建立对应的表结构；
• 第四步，往表里写记录，读记录；
• 第五步，关闭与数据库的连接。

1.1 建立基于内存的数据库

import sqlite3   #导入sqlite3模块

conn = sqlite3.connect(":memory:")     #建立一个基于内存的数据库

conn.close()        #关闭与数据库的连接

当对数据库操作完成时，建议养成及时关闭数据库连接的好习惯，避免打开数据库连接过多，消耗内存存储空间。

1.2 建立基于硬盘的数据库

import sqlite3   #导入sqlite3模块

conn = sqlite3.connect("First.db")     #建立一个基于硬盘的数据库实例

conn.close()        #关闭与数据库的连接

效果：
执行代码后，在python的安装路径下生成First.db文件。

1.3 基于内存和基于硬盘的区别

1. 基于内存数据库容易丢失（特别是关机或因突发事故就会丢失内存里的数据），基于硬盘数据可以持久保存
2. 基于内存数据读写速度快，基于硬盘数据读写速度慢
3. 基于内存数据存储容量受内容受内容可用空间限制，基于硬盘数据存储容量受限于硬盘可用空间

2. 在指定数据库里建立表结构

  在关系型数据库中，需要创建关系型特征的表结构，才能往表里写入数据以及进行数据库的操作。
将下列二维结构化记录表依次存放到数据库表中。

建立一个对应的数据库表需要建立钓鱼日期、名称、数量、价格、备注五个字段。其中，字段值需要确定数据类型，如数量为整数，价格为浮点数，钓鱼日期、名称、备注为字符型。

2.1 建立数据库表结构

import sqlite3   #导入sqlite3模块

conn = sqlite3.connect("First.db")     #建立一个基于硬盘的数据库实例

cur = conn.cursor()         #通过建立数据库游标对象，准备读写操作
cur.execute("Create table T_fish(date text,name text,nums int,price real,Explain text)")  #根据上表结构建立对应的表结构对象

cur.execute("insert into T_fish Values('2018-3-28','黑鱼',10,28.3,'tom')")    #插入一行记录结果信息
conn.commit()   #保存提交，确保数据保存成功

conn.close()        #关闭与数据库的连接

在First.db数据库中创建一个T_fish表，然后往表里插入一行记录，最后提交保存并关闭数据库连接。

1. 建立数据库表采用的时标准SQL命令的方法，在数据库里创建对应的T_fish表。
2. 插入一行记录，通过游标的execu()方法，利用SQL的insert命令往T_fish表里执行一条插入记录；可以连续多行执行execu()方法，执行多条SQL语句
3. 提交保存，在对数据库进行写操作时，最后必须调用Connection对象的commit()方法，才能把数据真的提交到数据库中，否则会存在数据丢失。

游标起指向某数据库的某表的作用，只有建立了确定的表的指向关系，才能进行插入、修改、删除、查找等操作。

2.2 查找数据

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("First.db")   #连接数据库
cur = conn.cursor()        #创建关联数据库的游标实例
cur.execute("select * from T_fish")  #对T_fish表执行数据查找命令
for row in cur.fetchall():      #以一条记录为元组单位返回结果给row
    print(row)
conn.close()   #关闭数据库

效果：

2.3 删除数据

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("First.db")    #连接数据库
cur = conn.cursor()         #创建游标实例
cur.execute("insert into T_fish Values('2018-3-29','鲤鱼',17,10.3,'john')")   #插入一条数据
cur.execute("insert into T_fish Values('2018-3-30','鲢鱼',9,9.2,'tim')")
conn.commit()   #提交数据保存到磁盘

cur.execute("select * from T_fish")    #查找表里的记录

for row in cur.fetchall():
    print(row)

cur.execute("delete from T_fish where nums=10")   #删除数量为10的记录
conn.commit()   #提交结果到硬盘

print('=='*50)
cur.execute("select * from T_fish")    #查找T_fish表里的记录
for row in cur.fetchall():
    print(row)

conn.close()

效果：

总结

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