数据准备：准备您的单变量时序数据，确保数据格式正确并加载到Matlab中。
实现三种模型：
NRBO (Nested Reduced Basis Optimization)：实现NRBO模型以进行预测。
VMD (Variational Mode Decomposition)：实现VMD模型以进行预测。
Bayes-TCN (Bayesian Temporal Convolutional Network)：实现Bayes-TCN模型以进行预测。
单变量时序预测对比：对比三种模型的预测性能，可以使用以下指标：
均方根误差 (RMSE)
平均绝对误差 (MAE)
相关系数 (Correlation Coefficient)
预测图与实际值的对比图
结果分析：分析三种模型的预测效果，选择最适合您数据的模型。