一、Anaconda
1.1Anaconda下载
进入Anaconda的官网https://repo.anaconda.com/archive/ ，根据当前你的机器操作系统配置
选择合适的版本（Window64版 一般选这个）。
1.2Anaconda安装
点击anaconda的安装包，依次点击next。
这里如图勾选。
选择合适的安装路径。
将第一个选项勾选，可以自动配置anaconda的环境变量。
最后点击install进行安装。
1.3测试Anaconda是否安装成功
使用快捷键win+R，输入cmd进入命令提示符。
输入conda --version查看conda版本，接着输入python查看python版本。
如下图所示，则安装成功。
二、Pycharm
2.1Pycharm下载
pycharm windows版本下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
下载社区版本（日常学习使用够用了），专业版是收费的（功能更强大）
2.2Pycharm安装
下载完成后点击安装包，依次点击next。
选择合适的安装路径。
如图全部勾选。
点击next，进行安装直至安装完成。
2.3配置Pycharm
打开pycharm，点击new project创建一个新项目。
在new environment using 一栏选择上文安装好的conda，点击create。
三、安装OpenCV
在Pycharm中打开终端，输入指令
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python==4.5.1.48
如果不指定
-i
后面项，从国外网站安装，下载速度太慢
(可能导致失败
)
，因此采用了国内镜像源
安装成功后终端窗口显示如下：
四、Pytorch
4.1安装Pytorch
进入Pytorch网站（https://pytorch.org/），根据自己机器选择相应配置，找到对应安装指令，复制该指令，粘贴到Pycharm的终端运行，等待安装完成。
4.2测试Pytorch是否安装成功
在python环境下运行以下代码：
import torch #
如正常则静默
a = torch.Tensor([1.]) #
如正常则静默
a.cuda() #
如正常则返回
"tensor([ 1.], device='cuda:0')"
from torch.backendsimport cudnn#
如正常则静默
cudnn.is_acceptable(a.cuda()) #
如正常则返回
"True"
五、虚拟环境安装
5.1创建虚拟环境
输入以下代码：conda create -n test python=x.x
anaconda命令创建python版本为x.x，名字为test的虚拟环境。test文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
5.2查看所有虚拟环境
输入以下代码：conda env list
5.3激活或者切换虚拟环境
输入以下代码：conda activate test
5.4删除虚拟环境
输入以下代码：conda remove -n your_env_name --all
5.5安装第三方库
输入以下代码：conda install package_name