项目简介

做的是一个秒杀系统，首先是登录系统，采用的是用户的手机号作为用户名，登录的时候先去判断手机号是否存在，然后再判断密码是否正确。当进行密码判断时，为了保证用户的密码的安全性，我这里使用了md5进行两次加密操作，首先通过salt值对输入密码进行第一次加密md5加密从而防止网络传输的过程中密码被截取，然后在到达服务端后在进行第二次md5加密是为了防止数据库的信息泄露时用户信息被反推出来，之后再将客户端输入密码与数据库中的密码相对比。如果密码正确，则通过uuid随机生成一个token标记该用户，并向cookie中写入此token，redis中存储此token与用户信息的映射，当该用户再次登录时，从cookie中取出token，再去redis中取出与此token对应的用户信息。

商品列表这里为了提高性能和减轻对mysql的压力，用到了页面缓存的技术。

接着就是秒杀这个核心功能，首先判断用户是否为空，然后去判断库存是否充足，这里为了解决超卖问题，首先在sql语句上加入了库存大于0的判断，然后还设置了唯一索引来防止一个用户多次秒杀，并且将预库存缓存到了redis当中，当一个秒杀请求到达时判断预库存是否还足够，同时判断是否已经有了该用户的秒杀订单。这里为了优化用户体验，还用上了rabbitmq消息队列，先将该秒杀请求放入消息队列中，以此实现了异步操作就可以让用户不用等待在这里，然后接收端会从消息队列中取出消息进行处理，这里就是真正的去数据库判断库存是否足够了，并且再次判断用户是否已经秒杀过了，然后进行真正的减库存，下订单，生成订单的操作，在消费者处理消息的过程中客户端会自动轮询来判断秒杀的情况。与此同时，考虑到如果对redis的访问中有过多的无效访问的话，资源开销也是较大的，为了解决这个问题，我使用了内存标记来减少对redis的访问，即设置一个map，key是商品，value在系统初始化时设置成false，当预库存不足时设置成true。当秒杀请求到达判断预库存之前会先判断该商品的value是否为true，为true就直接返回秒杀失败。

由于html源码是透明的，为了保护秒杀接口，避免在可以秒杀的时段之外有人通过html源码看到秒杀地址，从而实现秒杀时段外的秒杀， 我还进行了秒杀接口地址的隐藏。每一次执行真正地秒杀时都会通过uuid生成一个随机值，然后和url拼接再放到redis中，当要秒杀时会先验证地址是否合法，然后才会进入真正的秒杀页面，同时我还加上了用户验证码，也就是在获取秒杀地址的时候先通过验证码才能获得，最后为了防刷进行了限流操作，将用户的访问次数保存在了redis中，每访问一次次数减1，我这里设置的是5秒钟内点击5次的限制。

整体的流程

1.登录进入商品列表页面
2.点击进入商品详情页面，静态资源缓存，Ajax获取验证码等动态信息
3.点击秒杀按钮, 将验证码结果和商品ID传给后端，如果结果正确。动态生成随机串UUID，结合用户ID和商品ID(url)存入redis，并将path传给前端。前端获取path后，再根据path地址调用秒杀服务
4.服务端获取请求的path参数，去查缓存是否在。
5.如果存在，并且Redis还有库存，预减redis库存，看是否已经生成订单，没有的话就将请求入消息队列
6.从消息队列的接收端获取消息：包括商品ID和用户ID，判断数据库库存以及是否重复秒杀，然后下单。下单过程是：减库存，下订单，生成订单。
8.生成订单成功或者失败后，都将秒杀结果放到redis中；前端采用ajax轮询方式查询redis获取最终秒杀结果，返回给用户提示。

项目亮点：

1、解决分布式Session问题，服务器水平扩展时，多台服务器都可以响应。

解决方式：分布式session问题，由于水平扩展不同服务器上tomcat容器各自存储session，如果ngnix将访问ServerA的前端请求，发送给ServerB，那么就会查不到对应session，session信息丢失，使得用户重新跳转到登录界面。集中存储到redis服务器上，建立的session信息都可以从缓存中拿到。

如果没有引入分布式session时，因为服务部署在不同服务器上，session存储在本地tomcat服务器上，所以通过ngnix反向传输回来，不一定是传给有seesion的那台服务器，从而导致登录失败。

解决方案：
分布式session实现，是将session集中存储在redis中，验证直接从redis中取。

分布式session基于token实现，生成**唯一性的uuid作为key(**com.imooc.miaosha.util.UUIDUtil

)，序列化用户信息对象存储在redis中。

2、多级缓存提高页面访问速度和并发量，减少数据库压力。利用内存标记减少redis的访问。

解决方式：本项目大量的利用了缓存技术，包括用户信息缓存（分布式session），商品信息的缓存，商品库存缓存，订单的缓存，页面缓存。访问速度：内存>redis>数据库sql。

3、秒杀令牌对下单接口解耦，并限制令牌个数（创建秒杀大闸），一定程度缓解下单接口访问压力。

解决方式：使用秒杀令牌token，将大量验证信息从下单接口分离出来，每个秒杀都需要创建特定的秒杀令牌PromoId_itemId_userId并限定10min存活时间，一定程度防止生成过多token，导致内存占满。限制令牌个数也能够防止恶意访问接口。

4、对库存做内存标记，减少redis压力。只在redis中更新库存，是以乐观锁方式。使用RabbitMq消息队列异步同步数据库，达到一种柔性事务，减少数据库访问压力。并且防止消息发送失败导致数据不一致性，使用事务型消息包裹创建订单操作，保证createorder（1、订单入库；2、落单减库存；3、更新交易日志。）为原子性操作，也保证消息成功投放，即使发送失败也会回滚。

解决方式：（1）库存售罄没必要再去访问redis，直接stock的内存标记。hashmap或者guava。（2）落单减库存是先扣减，不够再回补的一种乐观锁方式。数据库sql采用where stock>0方式加上行锁。并发时会导致QPS很低，性能大幅降低。所以使用消息队列做异步更新，降低数据库压力。（使用CAP理论，BASE理论，考虑可用性和分布式情况，牺牲即刻的一致性）分布式情况下，先扣减redis导致不一致性，但是能达到最终一致性的一种柔性事务。（3）消息发送失败可能导致数据不一致性（redis更新了，数据库没更新成功），需要用事务型消息包裹创建订单操作，保证createorder（1、订单入库；2、落单减库存；3、更新交易日志。）为原子性操作，也保证消息成功投放，即使发送失败也会回滚。但是生成的交易单号要设为Propagation.REQUIRES_NEW防止重复利用订单号。也就是处于大事务中只要完成了就会更新数据。

5、对开启事务型消息这个大事务和初始化订单流水，使用异步化操作，并且使用队列化泄洪。创建线程池，使用阻塞队列存储任务，如果我们希望所有任务都完成可以设置饱和策略为：Caller-Runs让主线程也帮助执行任务。使用Future对象异步接收执行结果。

6、md5密码校验，秒杀接口地址的隐藏，接口限流防刷，下单验证码手动延迟请求。

7、前后端分离，客户端使用token进行其他业务请求，减轻服务端检验用户的压力。

什么是Token？

Token的引入：Token是在客户端频繁向服务端请求数据，服务端频繁的去数据库查询用户名和密码并进行对比，判断用户名和密码正确与否，并作出相应提示，在这样的背景下，Token便应运而生。

Token的定义：Token是服务端生成的一串字符串，以作客户端进行请求的一个令牌，当第一次登录后，服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端，以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可，无需再次带上用户名和密码。

使用Token的目的：Token的目的是为了减轻服务器的压力，减少频繁的查询数据库，使服务器更加健壮。

Token 是在服务端产生的。如果前端使用用户名/密码向服务端请求认证，服务端认证成功，那么在服务端会返回 Token 给前端。前端可以在每次请求的时候带上 Token 证明自己的合法地位

登录功能的实现

一、数据库设计：不做注册，直接登录，在MySQL中直接创建表；用户表包括id、nickname、password、salt、头像、注册时间、上次登录时间、登录次数等字段

二、明文密码两次MD5处理：加密的目的：第一次是因为http是明文传输的，第二次为了防止数据库被盗

三、JSR303参数校验+全局异常处理：通过对输入的参数LoginVo加注解@validated，然后在传入的参数mobile和password上加上注解判断，如@NotNull判断是否为空，也可以自定义局异常处理

四、分布式Session：

分布式session(登录信息缓存)

分布式session的原理：把一个token映射成一个用户，这个过程中分布式session的session并没有存入容器中，而是存到单独的一个缓存中，用一个redis来单独的管理session，这就是所谓的分布式session

核心：将信息存放到一个第三方的缓存当中

分布式session的实现方式：登陆成功之后，给用户生成token来标识这个用户，并写到cookie当中，传递给客户端，然后客户端在随后的访问中都在cookie中上传这个token。服务端拿到这个token之后，利用token取到用户对应的session信息

分布式session问题，由于水平扩展不同服务器上tomcat容器各自存储session，如果ngnix将访问ServerA的前端请求，发送给ServerB，那么就会查不到对应session，session信息丢失，使得用户重新跳转到登录界面。集中存储到redis服务器上，建立的session信息都可以缓存中拿到。

实现秒杀功能

一、数据库设计：包括商品表(goods)、商品表订单表(order_goods)、秒杀商品表(miaosha_goods)、秒杀商品订单表(miaosha_order)

二、商品列表页：为了展示秒杀商品的详情需要goods和miaosha_goods中的信息，所以封装一个GoodsVo，包括价格、库存、秒杀起始时间

三、商品详情页(goods_detail.