复合查询

​ 本篇开始将介绍在MySql中进行复合查询的操作。平时在开发过程中只对一张表进行查询的操作是远远不够的，更多的都是多张表一起查询，所以本篇将介绍多张表中的复合查询，主要介绍多表查询、自连接以及子查询。

导入数据库

​ 本篇中使用的数据库如下，若想要与本篇进行相同的操作，可以先导入与本篇相同的数据库，按步骤：

1. 在某目录下创建sql文件：soctt_data.sql
2. 将如下内容复制到soctt_data.sql文件中
3. 然后登陆进mysql，执行命令：source 某目录/scott_data.sql

mysql> source /home/jzhong/mysql/scott_data.sql
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| scott              |
| sys                |
| testdb             |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

-- 切换使用数据库
mysql> use scott
Database changed
mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_scott |
+-----------------+
| dept            |
| emp             |
| salgrade        |
+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

​ soctt_data.sql:

DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE `scott`;

DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);


DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);


DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
  `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
  `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
  `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);


insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);

insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

表的基础查询

​ 先对以上数据库进行一些基本查询，如下：

​ 查询工资高于500或者岗位为MANAGER的雇员，同时还需要满足他们的姓名首字母为大写的J，如下：

-- 使用模糊匹配
mysql> select * from emp where (sal > 500 or job = 'MANAGER') and ename like 'J%';

-- 使用字符串函数进行匹配
mysql> mysql> select * from emp where (sal > 500 or job = 'MANAGER') and substring(ename, 1, 1) = 'J';

​ 按照部门号升序而雇员的工资降序排序：

mysql> select * from emp order by deptno asc, sal desc;

​ 使用年薪进行降序排序，如下：

mysql> select ename, sal * 12 + ifnull(comm, 0) 年薪 from emp order by 年薪 desc;

​ 显示工资最高的员工的名字和工作岗位：

mysql> select ename, job from emp where 
    -> sal = (select max(sal) from emp);

​ 显示工资高于平均工资的员工信息：

mysql> select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

​ 显示每个部门的平均工资和最高工资：

mysql> select deptno, format(max(sal), 2), format(avg(sal), 2) from emp group by deptno;

​ 显示平均工资低于2000的部门号和他的平均工资：

mysql> select deptno, avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) < 2000;

​ 显示每种岗位雇员的总数以及平均工资：

mysql> select deptno, avg(sal), count(*) from emp group by deptno;

多表查询

​ 实际的开发场景中数据往往来自不同的表，所以需要多表查询，多表查询的核心思想：先选定来源的数据有哪些表，然后对表格进行笛卡尔积连接（从第一张表中取出一条记录，和第二个表中所有记录进行组合，接着从第一张表中取出第二条数据，以此类推不加过滤），形成一张表格，然后在这一张表格中进行查询，如下为emp和dept两个表的笛卡尔积：

​ 进行多表查询其实就是将多表进行笛卡尔积连接，然后进行在单表中查询，所以多表查询的本质也是单表查询，只不过通常笛卡尔积连接形成的单表是中间生成的表。对于以上生成的连接表数据太过冗余，我们通常需要找的是两个表中有关联的数据，比如emp和dept中的deptno就存在相同的字段，所以可以将以上表格给过滤，如下：

​ 假若我们需要查询显示部门号为10的部门名，员工名和工资，如下：

-- 先将表格使用笛卡尔积连接起来，然后筛选出有效数据，接着筛选部门号为10的数据
mysql> select emp.deptno, dept.loc, emp.ename, emp.sal from emp, dept where dept.deptno = emp.deptno and dept.deptno = 10;

​ 显示各个员工的姓名，工资，以及工资级别：

mysql> select ename, sal, grade from salgrade, emp where sal between losal and hisal;

自连接

​ 自连接同样也是多表查询中较为特殊的一种，因为需要使用笛卡尔积连接起来的是两个相同的表。

​ 查询员工FORD的上级领导的编号和姓名，如下：

-- 多表查询思路
select t2.ename, t2.empno from emp as t1, emp as t2 where t1.ename = 'FORD' and t2.empno = t1.mgr;

-- 子查询思路
mysql> select ename, empno from emp where empno in (select mgr from emp where ename = 'FORD');

子查询

​ 子查询值得是嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

单行子查询

​ 单行子查询就是返回一行记录的子查询。

​ 查询与SMITH同一部门的员工，如下：

mysql> select * from emp where deptno = (select deptno from emp where ename = 'SMITH');

多行子查询

​ 多行子查询就是返回多行记录的子查询。

​ in关键字：查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10号自己的，如下：

mysql> select ename, job, sal, deptno from emp
    -> where job in (select job from emp where deptno = 10) and deptno!=10;

​ all关键字：查询工资比部门30的所有员工的工资的工资搞的员工的姓名，工资和部门号，如下：

mysql> select ename, sal, deptno from emp where sal > all(select sal from emp where deptno = 30);

-- 使用max聚合函数
mysql> select ename, sal, deptno from emp where sal > (select max(sal) from emp where deptno = 30);

​ any关键字：查询工资比部门30的任意员工的工资高（高于最低工资）的员工的姓名、工资和部门号（包含自己的部门），如下：

mysql> select ename, sal, deptno from emp where sal > any(select sal from emp where deptno = 30);

多列子查询

​ 上文中的单列子查询和多列子查询都是返回的单列多行数据，针对的是多列，而多列子查询则是指返回多个列数据的子查询语句，如下：

​ 查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不包含SMITH本人。

mysql> select ename from emp where ename != 'SMITH' and (deptno, job) = (select deptno, job from emp where ename = 'SMITH');

from中使用子查询

​ 通常我们在from子句的后面都是直接跟的表名，但是即使是select出来的子句也生成了一个暂时的表，我们只需要将这个暂时的表给加个别名就可以使用了，如下：

​ 查询每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资，如下：

mysql> select ename, deptno, sal, myavg from emp, (select avg(sal) as myavg, deptno as dt from emp group by deptno) as tmp where emp.deptno = tmp.dt and emp.sal > tmp.myavg;

​ 查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资，如下：

mysql> select ename, sal, deptno, mymax from emp, (select max(sal) mymax, deptno dt from emp group by deptno) as tmp where emp.deptno = tmp.dt and emp.sal = tmp.mymax;

​ 显示每个部门的信息（部门名、编号、地址）和人员数量，如下：

-- 子查询
mysql> select dept.deptno, dept.dname, dept.loc, mycnt from dept, (select count(*) mycnt, deptno dt from emp group by deptno) as tmp where tmp.dt = dept.deptno;

-- 多表
mysql> select dept.dname, dept.deptno, dept.loc, count(*) from emp, dept  where emp.deptno = dept.deptno group by dept.deptno, dept.dname, dept.loc;

合并查询

​ 为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符union，union all。

union

​ 改操作符用于取得两个结果集的并集，当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

​ 查询工资大于2500或者职位为MANAGER的人找出来。

mysql> select * from emp where sal > 2500 union select * from emp where job = 'MANAGER';

union all

​ 该操作用于取得两个结果的并集，当使用该操作时，不会去掉结果中的重复行，如下：

​ 将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来，如下：

mysql> select * from emp where sal > 2500 union all select * from emp where job = 'MANAGER';