提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、Mat类型

opencv中用来存储图像的一种数据类型，图像以二维矩阵矩阵形式存储。 

     三通道的矩阵分别记录了三个通道的BGR值

Mat基本结构：

头部：图像的属性（宽高，大小，通道数等）。

数据部分：图像数据。

二、Mat的创建

（以下m1为已经存在的Mat类型，m2为新创建的Mat）

赋值法:

Mat m2=m1;

赋值法仅仅赋值了头部，为指针的重新指向，与m1指向同一个矩阵。 

改变m2，同时就等于是在改变m1。

克隆法：

Mat m2=m1.clone();

复制法：

Mat m2;
m1.cloneTo(m2);

克隆和复制不仅复制头部，还复制了数据部分，产生了新的数据块。

此时，m2变化，m1不受影响。 

创建空白图像

opencv中有很多创建空白图形的形式，下面列举几种常用用法：

函数定义：

    Mat(int rows, int cols, int type);

    Mat(Size size, int type);

    Mat(Size size, int type, const Scalar& s);

 参数解释：

rows：行数。

cols：列数。

Size():图像的大小。输入两个整型参量，分别为width（宽度）和height（高度）。

注意：rows=height

           cols=width            顺序不要弄反

type：图像的类型。表示了矩阵中元素的类型以及矩阵的通道个数。

              其命名规则为CV_+(位数）+（数据类型）+C（通道数）。

               CV_8UC1, ..., CV_64FC4

              举例说明CV_8UC3：  8表示图像为八位图像，2的八次方即256级。

                                                  U表示无符号整型，加上图像为八位图像，那么像素值为0-255。                                                      C1表示通道值为1。

Scalar():为每一个像素赋值。若图像为彩色图像，输入三个参数，分别代表BGR。

二、使用步骤

代码演示

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
    Mat img(Size(512,512),CV_8UC3,Scalar(100,0,255));
    imshow("纯色图像", img);
    waitKey(0);
    return 0;
}