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实验室多人GPU服务器搭建

配置方案

(1)初始需求

*首先每个用户的登陆是独立的,每个用户以各自的账号密码进行登陆,并进入到对应的文件空间中去。

*用户需要以一定方式进行要跑的程序的上传,并能够使用命令行的方式找到自己上传的文件,使用服务器上的python环境跑程序。

*在具体跑程序时,每个用户需要自己独立的python环境,也就是需要提前为每个用户创建一套python环境,自己环境中需要装的模块由自己维护。

(2)需求解决

*针对每个用户登陆方式独立和独自账号密码的需求,我们使用ubuntu下多用户管理的方式创建独自的账号密码,对Ftp或SSH里的配置协议来维护用户登陆方式。

*针对文件上传和使用命令行跑程序的需求,我们使用Ftp和SSH文件传输的方案,让用户使用两个传输方式根据ip使用账号密码登陆到服务器中。

*针对于python环境独立的需求,我们使用Anaconda用每个用户创建自己独立的python开发环境,并修改每个用户的环境变量文件.bashrc来让每个用户初始进入各自的虚拟python中。

*此外每个用户每次使用Ftp/ssh进行登陆时,使用的ip得是固定的,因为学校的校网是每次开机都会随机分配ip,因为这里是申请了一个固定的ip地址和绑定的校网账号,管理员需要将这个ip地址配置到网卡上,并使用绑定的校网账号进行网络的连接。

(3)搭建方案为:Ftp+SSH+多用户管理+Anaconda,其中:

*Ftp是用于为用户提供 往服务器上上传文件使用命令行运行程序文件的文件传输协议

*SSH是另一种进行文件传输的方案,用途与FTP相同,用户可以选择使用Ftp或者SSH方式进行登陆。

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