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springCloudGateway+nacos自定义负载均衡-通过IP隔离开发环境

先说一下想法,小公司开发项目,参考若依框架使用的spring-cloud-starter-gatewayspring-cloud-starter-alibaba-nacos, 用到了nacos的配置中心和注册中心,有多个模块(每个模块都是一个服务)。
想本地开发,且和其他同事不互相影响的情况下,有同事建议 本地部署 完整的环境(nacos、需要的模块、前端等),除了 数据库和redis共用。这种方案也能用,就是占用自己电脑资源太多了(ps 自己电脑摸鱼的硬件资源就少了)。
我通过看nacos相关的教程,发现可以通过 配置中心 和 注册中心 的namespace命名不同进行隔离,这样可以不用部署nacos服务。
继续分析发现,网关模块 默认的 负载均衡 ReactorServiceInstanceLoadBalancer 的实现 RoundRobinLoadBalancer 是通过轮询 访问服务的,可以 改造 负载均衡 来实现 本地开发环境最小化(只允许开发的服务模块),其他服务用 测试环境提供。
当前改造只适用请求通过网关,如果模块服务之间 直连调用,就需要在每个模块增加类似处理。暂不考虑

(ps 本人小白一枚springCloudGateway使用的少)本文章限定在这个项目里面,如果自己项目环境不一样,不保证能拿来直接用。

实现截图-不想看原理的先食用结果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

参考

本来想通过搜索和AI找到解决方案,结果代码抄下来每一个能实现的。要么没有引用的类,要么无法实现自己的想法。所以就不贴了。
每个项目的依赖和版本情况都不一样,最好的方法是 找到框架的核心实现类,在跟踪调试和找到引用与初始化的地方。想办法自定义实现注入-这种方式最好,毕竟都是框架给留的口子。实在不行,就只能通过魔改或劫持的方式实现了。

原理图-设想

改造前请求流程

在这里插入图片描述
这种情况,适用于 非开发环境,简单高效

改造后请求流程

在这里插入图片描述
改造后的,适用于 本地开发,通过网关只请求自己的服务,或者自己没有只请求测试环境(简单的测试环境所有服务一台机器上)。尽最大可能不影响 其他同事开发。
图中没有画 锁定请求服务IP的情况(这块代码没测试)。

项目框架主要依赖

参考时候请注意 依赖包版本是否差距过大

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    <version>3.1.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    <version>2021.0.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    <version>2021.0.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    <version>2021.0.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId>
    <version>2021.0.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
    <version>1.8.5</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-loadbalancer</artifactId>
    <version>3.1.5</version>
</dependency>

自定义实现

自定义负载均衡类

根据 org.springframework.cloud.loadbalancer.core.RoundRobinLoadBalancer 轮询策略 改造,这块代码倒还好实现。TestLocalLockIpLoadBalancer直接注入spring中,ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> 获取不到服务列表,看了spring实现,要完全替换需要注入好几个类,有点麻烦。最后改成运行时替换。

自定义路由负载均衡,负载均衡策略:

  • 先根据请求IP查询IP相同的服务
  • 再找和网关IP相同的服务
  • 最后轮询其他IP服务
package *.*.*.config;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.ObjectProvider;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.*;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.NoopServiceInstanceListSupplier;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ReactorServiceInstanceLoadBalancer;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.SelectedInstanceCallback;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ServiceInstanceListSupplier;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import reactor.core.publisher.Mono;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * 自定义路由负载均衡->初始化,负载均衡策略: 先找请求IP查询IP相同的服务、再找和网关IP相同的服务、最后轮询其他IP服务
 *
 * @see  org.springframework.cloud.loadbalancer.core.RoundRobinLoadBalancer
 * @author z
 * @date 2025/1/10
 */
public class TestLocalLockIpLoadBalancer implements ReactorServiceInstanceLoadBalancer {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(TestLocalLockIpLoadBalancer.class);
    final AtomicInteger position;
    final String serviceId;
    ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> serviceInstanceListSupplierProvider;
    private String localIp;
    public TestLocalLockIpLoadBalancer setLocalIp(String localIp) { this.localIp = localIp; return this; }

    public TestLocalLockIpLoadBalancer(ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> provide, String serviceId) {
        this(provide, serviceId, new Random().nextInt(1000));
    }
    public TestLocalLockIpLoadBalancer(ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> provide, String serviceId, int seedPosition) {
        this.serviceId = serviceId;
        this.serviceInstanceListSupplierProvider = provide;
        this.position = new AtomicInteger(seedPosition);
        System.out.println("自定义路由负载均衡->初始化,负载均衡策略: 先找请求IP查询IP相同的服务、再找和网关IP相同的服务、最后轮询其他IP服务");
    }
    @Override
    public Mono<Response<ServiceInstance>> choose(Request request) {
        System.out.println("自定义路由负载均衡---->");
        ServiceInstanceListSupplier supplier = serviceInstanceListSupplierProvider.getIfAvailable(NoopServiceInstanceListSupplier::new);
        String ip = getIpAddr(request);
        return supplier.get(request).next().map(services -> processInstanceResponse(supplier, services, ip));
    }
    private Response<ServiceInstance> processInstanceResponse(ServiceInstanceListSupplier supplier
            , List<ServiceInstance> services, String reqIp) {
        Response<ServiceInstance> serviceInstanceResponse = getInstanceResponse(services, reqIp);
        if (supplier instanceof SelectedInstanceCallback && serviceInstanceResponse.hasServer()) {
            ((SelectedInstanceCallback) supplier).selectedServiceInstance(serviceInstanceResponse.getServer());
        }
        return serviceInstanceResponse;
    }
    private Response<ServiceInstance> getInstanceResponse(List<ServiceInstance> instances, String reqIp) {
        System.out.println("自定义路由负载均衡--- 服务数量:" + instances.size());
        if (instances.isEmpty()) {
            log.warn("没有可供服务的服务器: {}, 请求: {}" , serviceId, reqIp);
            return new EmptyResponse();
        }
        if (instances.size() == 1) {
            System.out.println("自定义路由负载均衡--- 服务只有一个: " + instances.get(0).getHost());
            return new DefaultResponse(instances.get(0));
        }
        if( null != reqIp && !reqIp.isEmpty()){
            for (ServiceInstance instance : instances) {
                if(instance.getHost().equals(reqIp)){
                    System.out.println("自定义路由负载均衡--- 策略1: 自己处理 " + reqIp);
                    return new DefaultResponse(instance);
                }
            }
        }
        for (ServiceInstance instance : instances) {
            if(instance.getHost().equals(localIp)){
                System.out.println("自定义路由负载均衡--- 策略2: 测试处理 " + localIp);
                return new DefaultResponse(instance);
            }
        }
        int pos = this.position.incrementAndGet() & Integer.MAX_VALUE;
        ServiceInstance instance = instances.get(pos % instances.size());
        System.out.println("自定义路由负载均衡--- 策略3: 默认轮询:" + instance.getHost());
        return new DefaultResponse(instance);
    }
    /** 获取客户端IP */
    private String getIpAddr(Request request) {
        DefaultRequestContext requestContext = (DefaultRequestContext) request.getContext();
        RequestData clientRequest = (RequestData) requestContext.getClientRequest();
        HttpHeaders headers = clientRequest.getHeaders();
        if(headers.containsKey("sourceIp")){
            return headers.getFirst("sourceIp");
        }
        return null;
    }
}

自定义配置注入-偷天换日

最麻烦的事,是TestLocalLockIpLoadBalancer注入spring后,ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> 获取不到服务列表。当前操作是运行时替换。在不考虑性能的情况下,这个只要 重写LoadBalancerClientFactory工厂类,改造获取 负载均衡 实例的方法就行。

注入的全局拦截器LockIpGlobalFilter,主要是获取 当前请求的 来源IP 放到请求头里面,因为 负载均衡的Request好像是获取不到IP信息。
自定义工厂类LockIpLoadBalancerClientFactory实现,重写获取负载均衡方法(替换为自定义类)

package *.*.*.config;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.ObjectProvider;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerClientsProperties;
import org.springframework.cloud.commons.util.InetUtils;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.annotation.LoadBalancerClientSpecification;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.RoundRobinLoadBalancer;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.core.ServiceInstanceListSupplier;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.support.LoadBalancerClientFactory;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

/**
 * 路由过滤 优先 请求ip对应的服务实例
 *
 * @see org.springframework.cloud.gateway.filter.ReactiveLoadBalancerClientFilter
 * @author z.
 * @date 2025/1/10
 */
@Configuration
@ConditionalOnProperty(value = "spring.cloud.lockIp", havingValue = "true")
public class TestLocalLockIpConfig {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(TestLocalLockIpConfig.class);
    @Autowired
    private InetUtils inetUtils;
    @Bean
    public LockIpGlobalFilter lockIpGlobalFilter(){
        System.out.println(">>>>>>>>>自定义全局过滤器-注册");
        return new LockIpGlobalFilter();
    }
    @Bean
    public LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory(LoadBalancerClientsProperties properties,
                                                               ObjectProvider<List<LoadBalancerClientSpecification>> configurations) {
        System.out.println(">>>>>>>>>自定义路由工厂-注册");
        LockIpLoadBalancerClientFactory clientFactory = new LockIpLoadBalancerClientFactory(properties);
        clientFactory.setConfigurations(configurations.getIfAvailable(Collections::emptyList));
        return clientFactory.setLocalIp(inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress());
    }
    public static class LockIpGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered{
        @Override
        public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
            ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
            System.out.println("------->自定义全局过滤器: " + request.getURI().getPath());
            String ip = remoteIp(request);
            if(ip != null && !UNKNOWN.equals(ip)){
                ServerHttpRequest.Builder mutate = request.mutate();
                mutate.header("sourceIp", ip);
            }
            System.out.println("自定义全局过滤器-获取IP: " + ip);
            return chain.filter(exchange);
        }
        @Override
        public int getOrder() { return 0; }

        private static final String UNKNOWN = "unknown";
        public String remoteIp(ServerHttpRequest request){
            HttpHeaders headers = request.getHeaders();
            String def = null != request.getRemoteAddress() ? request.getRemoteAddress().getHostString() : UNKNOWN;
            String[] keys = {"x-forwarded-for","Proxy-Client-IP","X-Forwarded-For","WL-Proxy-Client-IP","X-Real-IP"};
            String ip = Arrays.stream(keys).map(headers::getFirst)
                    .filter(v-> v != null && !v.isEmpty() && !UNKNOWN.equalsIgnoreCase(v))
                    .findFirst().orElse(def);
            //本机请求 负载均衡 第二个策略 优先使用本机服务
            if( "0:0:0:0:0:0:0:1".equals(ip) || "127.0.0.1".equals(ip) ){ return null; }
            //从多级反向代理中获得第一个非unknown IP地址
            if (ip.indexOf(",") <= 0) {
                return Arrays.stream(ip.trim().split(","))
                        .filter(subIp -> !UNKNOWN.equalsIgnoreCase(subIp)).findFirst().orElse(ip);
            }
            return ip;
        }
    }
    public static class LockIpLoadBalancerClientFactory extends LoadBalancerClientFactory{
        /** 本网关服务 的内网IP */
        private String localIp;
        public LockIpLoadBalancerClientFactory setLocalIp(String localIp) { this.localIp = localIp; return this; }
        public LockIpLoadBalancerClientFactory(LoadBalancerClientsProperties properties){ super(properties); }
        @Override
        public <T> T getInstance(String name, Class<T> type) {
            AnnotationConfigApplicationContext context = getContext(name);
            try {
                T t = context.getBean(type);
                if(t instanceof TestLocalLockIpLoadBalancer){ return t; }
                if(t instanceof RoundRobinLoadBalancer){
                    System.out.println("自定义路由工厂-路由负载均衡策略: 默认轮询 "+t);
                    String[] beanName = context.getBeanNamesForType(type);
                    System.out.println("自定义路由工厂-路由负载均衡策略: 默认 删除第一个: "+ Arrays.toString(beanName));
                    context.removeBeanDefinition(beanName[0]);
                    System.out.println("自定义路由工厂-路由负载均衡策略: 自定义 创建");
                    TestLocalLockIpLoadBalancer balancer = new TestLocalLockIpLoadBalancer(
                            this.getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class), name).setLocalIp(localIp);
                    System.out.println("自定义路由工厂-路由负载均衡策略: 自定义 注入");
                    context.getBeanFactory().registerSingleton(beanName[0],balancer);
                    t = context.getBean(type);
                    System.out.println("自定义路由工厂-路由负载均衡策略: 注入后获取 " + t);
                }
                return t;
            } catch (Exception e) {
                log.error("自定义路由工厂", e);
                return null;
            }
        }
    }
}

配置文件-开关

通过配置,控制是否开启 自定义负载均衡

spring:
	cloud:
		lockIp: true

Spring网关源码分析

通过搜索和咨询AI,找到springCloudGateway处理服务负载均衡的拦截器org.springframework.cloud.gateway.filter.ReactiveLoadBalancerClientFilter,核心代码是

	private final LoadBalancerClientFactory clientFactory;
	private final GatewayLoadBalancerProperties properties;
	@Override
	public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
		URI url = exchange.getAttribute(GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR);
		String schemePrefix = exchange.getAttribute(GATEWAY_SCHEME_PREFIX_ATTR);
		//判断是不是注册中心的服务地址
		if (url == null || (!"lb".equals(url.getScheme()) && !"lb".equals(schemePrefix))) {
			return chain.filter(exchange);
		}
		//其他代码略...
		URI requestUri = exchange.getAttribute(GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR);
		//微服务模块ID
		String serviceId = requestUri.getHost();
		//存活的服务列表
		Set<LoadBalancerLifecycle> supportedLifecycleProcessors = LoadBalancerLifecycleValidator
				.getSupportedLifecycleProcessors(clientFactory.getInstances(serviceId, LoadBalancerLifecycle.class),
						RequestDataContext.class, ResponseData.class, ServiceInstance.class);
		//创建负载均衡函数choose入参的Request
		DefaultRequest<RequestDataContext> lbRequest = new DefaultRequest<>(
				new RequestDataContext(new RequestData(exchange.getRequest()), getHint(serviceId)));
		//通过 负载均衡客户端工厂 获取 负载均衡配置
		LoadBalancerProperties loadBalancerProperties = clientFactory.getProperties(serviceId);
		return choose(lbRequest, serviceId, supportedLifecycleProcessors).doOnNext(response -> {
			//通过负载均衡获取到服务后的处理代码略...
		}).then(chain.filter(exchange)).doOnError(/*异常处理略*/).doOnSuccess(/*成功处理略*/);
	}
	private Mono<Response<ServiceInstance>> choose(Request<RequestDataContext> lbRequest, String serviceId,
			Set<LoadBalancerLifecycle> supportedLifecycleProcessors) {
		//本次核心代码,通过 负载均衡客户端工厂 获取 负载均衡
		ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> loadBalancer = this.clientFactory.getInstance(serviceId,
				ReactorServiceInstanceLoadBalancer.class);
		if (loadBalancer == null) {
			throw new NotFoundException("No loadbalancer available for " + serviceId);
		}
		supportedLifecycleProcessors.forEach(lifecycle -> lifecycle.onStart(lbRequest));
		return loadBalancer.choose(lbRequest);
	}

拦截器获取 负载均衡ReactorLoadBalancer,是通过LoadBalancerClientFactory类的函数getInstance,这个类是 ReactiveLoadBalancerClientFilter构造入参。找到拦截器初始化的代码org.springframework.cloud.gateway.config.GatewayReactiveLoadBalancerClientAutoConfiguration,是spring的自动注入配置类

	@Bean
	@ConditionalOnBean(LoadBalancerClientFactory.class)
	@ConditionalOnMissingBean(ReactiveLoadBalancerClientFilter.class)
	@ConditionalOnEnabledGlobalFilter
	public ReactiveLoadBalancerClientFilter gatewayLoadBalancerClientFilter(LoadBalancerClientFactory factory,
			GatewayLoadBalancerProperties properties) {
		return new ReactiveLoadBalancerClientFilter(factory, properties);
	}

那就找到注入LoadBalancerClientFactory类的代码。也没看到初始化负载均衡ReactorLoadBalancer<ServiceInstance>的代码

	@ConditionalOnMissingBean
	@Bean
	public LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory(LoadBalancerClientsProperties properties) {
		LoadBalancerClientFactory factory = new LoadBalancerClientFactory(properties);
		factory.setConfigurations(this.configurations.getIfAvailable(Collections::emptyList));
		return factory;
	}

下面就看到,挠头的配置类初始化方式

进入LoadBalancerClientFactory的构造函数,发现LoadBalancerClientConfiguration负载均衡客户端配置类。

	public LoadBalancerClientFactory(LoadBalancerClientsProperties properties) {
		super(LoadBalancerClientConfiguration.class, NAMESPACE, PROPERTY_NAME);
		this.properties = properties;
	}

LoadBalancerClientConfiguration负载均衡客户端配置类,请留意这里,这个配置类不是项目启动自动注入。也就是说,参考reactorServiceInstanceLoadBalancer函数自定义注入spring是不对的。就因为这个情况,卡了好几天,因为它是运行时初始化的。

//当设置为 false 时,Spring 不会为配置类生成代理对象。也就是不会自动注入配置类
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnDiscoveryEnabled
public class LoadBalancerClientConfiguration {
	@Bean
	@ConditionalOnMissingBean
	public ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> reactorServiceInstanceLoadBalancer(Environment ev,
			LoadBalancerClientFactory factory) {
		//自定义ReactorLoadBalancer注入spring,name获取为null。实际这个应该是serviceId
		//获取配置参数 loadbalancer.client.name
		String name = ev.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);
		return new RoundRobinLoadBalancer( factory.getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class), name);
	}
//其他略
}

换个方向,分析函数getInstance,实现是在org.springframework.cloud.context.named.NamedContextFactory类里。看到这里,就能发现有一个map字段contexts,存着每个 微服务模块 的上下文AnnotationConfigApplicationContext。只有请求到对应 微服务模块 才初始化对应的 负载均衡类。
代码做了简化处理

    public <T> T getInstance(String serviceId, Class<T> type) {
        return (T)this.getContext(serviceId).getBean(type);
    }
    protected AnnotationConfigApplicationContext getContext(String serviceId) {
        if (!this.contexts.containsKey(serviceId)) {
            this.contexts.put(serviceId, this.createContext(serviceId));
        }
        return (AnnotationConfigApplicationContext)this.contexts.get(serviceId);
    }
    protected AnnotationConfigApplicationContext createContext(String serviceId) {
        AnnotationConfigApplicationContext context /*上下文获取 代码略...*/;
        //上下文配置注册 代码略...
        //-----核心代码,注入配置类 LoadBalancerClientConfiguration
        context.register(new Class[]{PropertyPlaceholderAutoConfiguration.class, this.defaultConfigType});
        //-----核心代码,注入配置类 需要的 Environment 配置参数 loadbalancer.client.name
        context.getEnvironment().getPropertySources().addFirst(new MapPropertySource(this.propertySourceName, Collections.singletonMap(this.propertyName, serviceId)));
        //其他 代码略...
        //上下文 刷新并启动,类似初始化-只能调用一次
        context.refresh();
        return context;
    }

通过上面的代码分析,spring通过运行时注入负载均衡,可能是考虑 网关无法感知到有多少微服务模块。
如果自定义负载均衡,正常的启动注入 每个微服务模块的负载均衡器,代码开发是比较麻烦的,需要明确列出所有的微服务,还需要考虑让负载均衡获取到存活的 服务列表。
所以最后 通过 覆盖函数getInstance,替换为自定义 负载均衡,这种代码量最简单粗暴(在不考虑性能的情况下)

测试日志

>>>>>>>>>自定义全局过滤器-注册
>>>>>>>>>自定义路由工厂-注册

------->自定义全局过滤器: /a/login
自定义全局过滤器-获取IP: null
自定义路由工厂-路由负载均衡策略: 默认轮询 org.springframework.cloud.loadbalancer.core.RoundRobinLoadBalancer@1fc654d2
自定义路由工厂-路由负载均衡策略: 默认 删除第一个: [reactorServiceInstanceLoadBalancer]
自定义路由工厂-路由负载均衡策略: 自定义 创建
自定义路由负载均衡->初始化,负载均衡策略: 先找请求IP查询IP相同的服务、再找和网关IP相同的服务、最后轮询其他IP服务
自定义路由工厂-路由负载均衡策略: 自定义 注入
自定义路由工厂-路由负载均衡策略: 注入后获取 *.*.*.config.TestLocalLockIpLoadBalancer@72e4d1fe
自定义路由负载均衡---->
自定义路由负载均衡--- 服务数量:1
自定义路由负载均衡--- 服务只有一个: 192.168.1.10

------->自定义全局过滤器: /a/login
自定义全局过滤器-获取IP: null
自定义路由负载均衡---->
自定义路由负载均衡--- 服务数量:2
自定义路由负载均衡--- 策略2: 测试处理 192.168.1.17

------->自定义全局过滤器: /a/login
自定义全局过滤器-获取IP: 192.168.1.10
自定义路由负载均衡---->
自定义路由负载均衡--- 服务数量:2
自定义路由负载均衡--- 策略1: 自己处理 192.168.1.10

测试截图

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

END

用的公司项目测试,抱歉内容做了脱敏处理。
仅供参考-请结合实际情况使用

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