这段时间面试了很多家（共24家，9个offer，简历拒了4家，剩下是面试后拒的），也学到了超级多东西。

大模型这方向真的卷，面试时好多新模型，新paper疯狂出，东西出的比我读的快。

感觉比较硬核的岗位，尤其初创公司都是对好几个点都有要求的（应用，模型，框架，底层后端，硬件）。

目前大多数公司还是集中在语言模型，偏研究的方向会有多模态的预训练这意思。

多头注意力，频率太高了。coding轮，概念轮都考。复习的点包括：时间/空间复杂度，优化（kv-cache，MQA，GQA），手写多头代码。各种Norm，这个频率也不低，不过比较标准的内容，没有啥特意要说的，有的考手写，有的考概念和理解（为什么管用）。

还有BERT，GPT等比较主流大模型，一些细节，比如位置编码，训练loss，激活，架构些许不同这种。自回归重点。
我把它们都整理起来还有一份答案在后面，太多了，根本放不下。







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如何学习大模型

现在社会上大模型越来越普及了，已经有很多人都想往这里面扎，但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农，初入大模型时也吃了很多亏，踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们，帮助你们学习AI大模型，能够解决你们学习中的困难。

我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习，等录播视频免费分享出来，需要的小伙伴可以扫取。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

二、AI大模型视频教程

三、AI大模型各大学习书籍

四、AI大模型各大场景实战案例

五、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势，它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战，还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型，我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念，并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时，掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力，成为未来技术领域的领导者。

再者，学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值，提供更多的岗位以及副业创收，让自己的生活更上一层楼。

因此，学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。