大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　一、大数据的特点

　　1)Volume(大量)：

　　截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类总共说过的话的数据量大约是5EB。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

　　2)Velocity(高速)：

　　这是大数据区分于传统数据挖掘的显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。

　　3)Variety(多样)：

　　这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以数据库/文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

　　4)Value(低价值密度)：

　　价值密度的高低与数据总量的大小成反比。比如，在一天监控视频中，我们只关心小偷偷盗的片刻，如何快速对有价值数据“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。

　　二、大数据应