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Python切片学习记录

偶然间学到了关于python切片的一个比较让人迷惑的知识——step为负数时,start和end缺省值的切片结果。本篇博客记录下学习心得。

这篇博客讲得特别清晰,通俗易懂。

python切片操作start和end缺省时,会尽可能取较大的区间。有一个比较关键的点是:切片操作时,start和end以及step可以为任意整数,不会出现index out of range的异常。

按照切片step的正负,可将切片结果分成两种情况:

1. step为正数

当step为正时,start的缺省值为负无穷大,end的缺省值为正无穷大,从如下几个例子可以出:

>>> a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> a[:3:1]
[0, 1, 2]
>>> a[3::1]
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[-100:100:1]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[:10000:1]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[-999999::1]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[-999999::100]
[0]
>>> a[-999999::2]
[0, 2, 4, 6, 8]

由上面的例子可以体现python切片操作的几个点:

  • start,end,step可以为任意整数
  • step为正时,start缺省为负无穷大。end缺省为正无穷大

接下来看看step为负数情况

step为负数

step为负数时,相当于从start开始,以step的绝对值为步长,进行逆序索引。因为为逆序,所以当start为正无穷大,end为负无穷大的时候,可以进行索引的区间最大,索引start缺省时为正无穷大,end缺省时为负无穷大

看几个例子:

>>> a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> a[::-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> a[3::-1]
[3, 2, 1, 0]
>>> a[3::-2]
[3, 1]
>>> a[:3:-2]
[9, 7, 5]
>>> a[:3:-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4]
>>> a[:100:-1]
[]
>>> a[:-9999:-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

a[:3:-2]这个例子就能很好的说明,当step为负数时,start的缺省值为正无穷大:

这个例子中,从无穷大的地方开始,到a[3]结束(不包括a[3]),步长为2,整个有有效索引范围就是:[4,5,6,7,8,9],然后按照逆序,步长为2,就得到了索引结果——[9,7,5]

end缺省为负无穷大,可以通过类似的方法分析出,这里就不赘述了。

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