AI换脸facefusion 3.0.1安装及其使用方法(源代码安装)

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今天给大家分享换脸facefusion 3.0.1使用方法。不仅可以对单张图片换脸，也可以对视频换脸。如果是单张图片的话，没有GPU速度也很快，也就不到1秒。我的cpu是5800X。

FaceFusion 是一款领先的面部操控平台，主要功能包括：

人脸交换：利用先进的 AI 技术，实现照片或视频中人脸的无缝替换。
图像增强：通过集成 GFPGAN 和 Real-ESRGAN 等模型，提升图像质量，恢复面部细节。
嘴型同步：在视频中同步嘴部动作，使替换后的面部更加逼真。

该平台适用于电影制作、广告设计和内容创作等领域，提供专业级的视觉效果

效果可以跳转到最后看一下。

github地址：https://github.com/facefusion/facefusion

1. 本文简介

本博客安装教程是在windows上安装的，因为大多数人用的都是win。其它系统的安装方法可查看：https://docs.facefusion.io/installation

所需软件及其环境

git
Miniconda
FFmpeg
Codec
python>=3.10（conda创建的环境）

这如果你电脑上没有这些软件也不要紧，下面我也会介绍相应的安装方法。

2. 软件环境准备

软件下载及安装

git下载
```
winget install -e --id Git.Git
```
解释：这条命令通过 winget 安装 Git，这是一个版本控制工具，通常用于管理代码库（例如 GitHub）。-e 选项表示精确匹配 ID，--id Git.Git 指定了安装包的名称。
Miniconda下载
```
winget install -e --id Anaconda.Miniconda3 --override "/AddToPath=1"
```
解释：这条命令通过 winget 安装 Miniconda，这是一个轻量级的 Python 环境管理和包管理工具。Conda 通常用于创建和管理 Python 虚拟环境和数据科学包。--override "/AddToPath=1" 参数表示在安装过程中要将 Miniconda 添加到系统环境变量 PATH 中，这样你可以直接从命令行调用 conda 和 python。
FFmpeg
```
winget install -e --id Gyan.FFmpeg
```
解释：这条命令通过 winget 安装 FFmpeg，这是一个用于处理音频、视频、多媒体文件和流的开源工具。它可以用于格式转换、剪切、合并等操作，是多媒体处理的强大工具。
Codec Pack
```
winget install -e --id CodecGuide.K-LiteCodecPack.Basic
```
解释：这条命令通过 winget 安装 K-Lite Codec Pack，这是一个常用的编解码器集合，用于确保你的计算机能够播放各种常见的音频和视频格式。Basic 版通常足以播放大多数主流媒体文件。

代码下载

可以从以下两种方式下载代码：

github仓库、百度网盘

github仓库：https://github.com/facefusion/facefusion

如果电脑上有git，直接使用git clone命令下载代码
```
git clone https://github.com/facefusion/facefusion
```
如果没有git，那么可以下载压缩包

如果不能访问github，可以使用一些github的镜像。

百度网盘

可能部分人无法访问github，我将代码上传到了百度云，可以直接下载。同时下载的文件中也包含之后需要的模型权重文件。

网盘链接：通过百度网盘分享的文件：facefusion
链接：https://pan.baidu.com/s/1FYhPV_M05xdJ2bE07bSugQ?pwd=vxcc
提取码：vxcc

3. Conda环境

新建虚拟环境
```
conda create -n facefusion python=3.12
```
激活环境
```
activate facefusion
```

4. 加速环境

CUDA

conda install conda-forge::cuda-runtime=12.4.1 conda-forge::cudnn=9.2.1.18

TensorRT

pip install tensorrt==10.5.0 --extra-index-url https://pypi.nvidia.com

OpenVINO

conda install conda-forge::openvino=2024.3.0

5. 依赖安装

克隆仓库：

git clone https://github.com/facefusion/facefusion

之前应该都下载了，直接进入facefusion文件夹：

cd facefusion

进入之前下载的facefusion的文件夹，确保在该文件下路径下使用以下命令，因为install.py在该文件夹下。

使用如下命令安装依赖：

python install.py --onnxruntime {default, ...}

直接使用该命令无法运行的，后面括号是需要自己选择的，有几种模式 ‘default’, ‘cuda’, ‘openvino’, ‘directml’，如果电脑是N卡，使用cuda的方式安装，使用如下命令：

python install.py --onnxruntime cuda

应该需要较长的时间进行安装，因为依赖非常多。

安装完成之后，就可以使用如下命令打开网页端运行：

python facefusion.py run

第一次运行，应该会自动下载各种模型权重，权重默认保存在.assets文件夹内，大概需要下载如下权重：

在这里插入图片描述

如果通过百度云下载，这些模型权重也包括在内，就不会下载各种模型权重了，会直接运行，出现如下界面：

在这里插入图片描述

点击URL会直接在浏览器中打开如下界面，或者在浏览器中输入下面地址也可以：

http://127.0.0.1:7860/

在这里插入图片描述

如果英文不习惯，可以直接右键网页进行翻译，会显示中文。

因为默认是cpu，如果有cuda，可以选择cuda，这样会加速运行。对单张图片换脸的话，cpu也挺快的。

在这里插入图片描述

其他的内容如果感兴趣可以搜搜啥意思，然后自己进行调试。

如果只是随便玩玩，保持默认的就可以了。

6. 图片测试

SOURCE是原图片的脸，TARGET是目标的脸。就是把SOURCE的脸放在TARGET的脸上。
假如原图是吴彦祖，目标是大家的脸，运行之后，大家的脸都变成吴彦祖了，我是说大家都是吴彦祖。
在这里插入图片描述

只需要上传一个源图片和目标图片就可以，如果下载百度云的内容，文件夹images有几张图片可以进行测试。

我的图片如下：

在这里插入图片描述

输出的换脸图片如下：
在这里插入图片描述

哈哈哈哈，挺像胡歌的，很帅。

可以将图片调换一下，使用如下配置：

在这里插入图片描述

输出如下：

在这里插入图片描述

哈哈哈哈，很帅，有点像吴彦祖？

图片换脸就分享到这里，其他的大家可以自行摸索。

参考链接：https://github.com/facefusion/facefusion

https://docs.facefusion.io/installation