首先我们使用EFK收集Kubernetes集群中的日志，本次实验讲解的是在Kubernetes集群中启动一个Elasticsearch集群，如果企业内已经有了Elasticsearch集群，可以直接将日志输出至已有的Elasticsearch集群。

部署elasticsearch

下载需要的部署文件：

git clone https://gitee.com/qfxcoffee/shield.git

cd shield/sh/k8s/efk

创建EFK所用的命名空间：

kubectl create -f create-logging-namespace.yaml

创建Elasticsearch集群:

[root@control-plane efk-7.10.2]# kubectl create -f es-service.yaml -f es-statefulset.yaml
service/elasticsearch-logging created
serviceaccount/elasticsearch-logging created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/elasticsearch-logging created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/elasticsearch-logging created
statefulset.apps/elasticsearch-logging created

创建Kibana

[root@control-plane efk-7.10.2]# kubectl create -f kibana-deployment.yaml -f kibana-service.yaml
deployment.apps/kibana-logging created
service/kibana-logging created

创建Fluentd：

由于在Kubernetes集群中，可能并不需要对所有的机器都采集日志，因此可以更改Fluentd的部署文件如下，添加一个NodeSelector，只部署至需要采集的主机即可：

[root@control-plane efk-7.10.2]# kubectl get node
NAME                              STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
control-plane.minikube.internal   Ready    control-plane,master   18d   v1.23.7

[root@control-plane efk-7.10.2]# kubectl label node control-plane.minikube.internal fluentd=true

[root@control-plane efk-7.10.2]# kubectl get node -l fluentd=true --show-labels
NAME                              STATUS   ROLES                  AGE   VERSION   LABELS
control-plane.minikube.internal   Ready    control-plane,master   18d   v1.23.7   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,fluentd=true,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=control-plane.minikube.internal,kubernetes.io/os=linux,minikube.k8s.io/commit=210b148df93a80eb872ecbeb7e35281b3c582c61,minikube.k8s.io/name=minikube,minikube.k8s.io/primary=true,minikube.k8s.io/updated_at=2024_11_05T14_44_37_0700,minikube.k8s.io/version=v1.34.0,node-role.kubernetes.io/control-plane=,node-role.kubernetes.io/master=,node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers=

创建Fluentd：

[root@control-plane efk-7.10.2]# kubectl create -f fluentd-es-ds.yaml -f fluentd-es-configmap.yaml
serviceaccount/fluentd-es created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/fluentd-es created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/fluentd-es created
daemonset.apps/fluentd-es-v3.1.1 created
configmap/fluentd-es-config-v0.2.1 created

Fluentd的ConfigMap有一个字段需要注意，在fluentd-es-configmap.yaml最后有一个output.conf：

查看kibana

http://192.168.56.115:32678/kibana/app/home#/

可以看到整个流程已经打通了。