在线图像去雾 +阿贝云服务器搭建

首先上链接：

网站链接 ：http://103.45.178.26:8080/upload

实现原理：

1.Python web.py

使用轻量级的Python web框架，响应快，搭建简单。

2.文件上传方案

用户点击提交后，在服务器端新建一个空白文件，用来写入从前端页面获取的文件流，存入预定的本地地址

3.图像去雾

在colab上训练了一个基于AOD net的图像去雾模型，当接受到来自前端的需求后，导入去雾模型（点击后导入，避免一直等待占用内存，处理完后释放）
，加载预定目录的预处理文件，输出处理后的图像，再次刷新页面显示图像。

此处使用了tensorflow深度学习框架，详情见 图像去雾toolsV1.0

已知的BUG：

1.不能提供空白的提交，否则会返回一个404页面

2.当用户首次加载时，会在显示处理结果界面处加载上次的处理结果

使用手册：

在浏览器中输入链接：http://103.45.178.26:8080/upload

返回如下界面

在下方图像预览中可查看你所加载的图像

此为临时链接，仅用于预览，将在短期内失效。关闭

在线图像去雾

linaom 微记忆半夏 今天

首先上链接：

网站链接 ：http://103.45.178.26:8080/upload

实现原理：

1.Python web.py

使用轻量级的Python web框架，响应快，搭建简单。

2.文件上传方案

用户点击提交后，在服务器端新建一个空白文件，用来写入从前端页面获取的文件流，存入预定的本地地址

3.图像去雾

在colab上训练了一个基于AOD net的图像去雾模型，当接受到来自前端的需求后，导入去雾模型（点击后导入，避免一直等待占用内存，处理完后释放）
，加载预定目录的预处理文件，输出处理后的图像，再次刷新页面显示图像。

此处使用了tensorflow深度学习框架，详情见 图像去雾toolsV1.0

已知的BUG：

1.不能提供空白的提交，否则会返回一个404页面

2.当用户首次加载时，会在显示处理结果界面处加载上次的处理结果

使用手册：

在浏览器中输入链接：http://103.45.178.26:8080/upload

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在下方图像预览中可查看你所加载的图像

点击提交，等待数秒，将会在下方页面处理结果中显示处理后的图像

最后感谢，提供的前端页面，以及阿贝云提供的云服务器

免费虚拟主机！

免费云务服器！
网址:https://www.abeiyun.com/

阿贝云拥有免费云服器，云虚拟主机,只为一个承诺，永远费免
多元化控制面板，多种操作系统 ,Windows Lin务ux 等，有的自带BT宝塔，免去了繁杂的网站搭建环境