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电脑环境：Windows 10 教育版

Python：python3.6

概述

python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的，而array的中的类型必须全部相同。在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如list1=[1,2,3,’a’]需要4个指针和四个数据，增加了存储和消耗cpu。

numpy中封装的array有很强大的功能，里面存放的都是相同的数据类型

list1=[1,2,3,'a']  
print list1  

a=np.array([1,2,3,4,5])  
b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])  
c=list(a)   # array到list的转换  
print (a,np.shape(a))  
print (b,np.shape(b)) 
print (c,np.shape(c))

运行结果：

[1, 2, 3, 'a'] # 元素数据类型不同，并且用逗号隔开  
[1 2 3 4 5] (5L,) # 一维数组，类型用tuple表示  
[[1 2 3]  
 [4 5 6]] (2L, 3L)  
[1, 2, 3, 4, 5] (5L,) 

创建：

1、 array的创建：参数既可以是list，也可以是元组.使用对应的属性shape直接得到形状

a=np.array((1,