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【Python 实战基础】如何绘制词云图展示热点词语分析

目录

一、实战场景

二、主要知识点

文件读写

基础语法

字符串处理

文件生成

数据构建

三、菜鸟实战

1、创建 python 文件

 2、运行结果


一、实战场景

实战场景:如何绘制词云图展示热点词语分析

二、主要知识点

  • 文件读写

  • 基础语法

  • 字符串处理

  • 文件生成

  • 数据构建

三、菜鸟实战

马上安排!

1、创建 python 文件

"""
Author: 菜鸟实战
实战场景:  如何绘制词云图展示热点词语分析
"""

# 导入系统包
import platform
from flask import Flask, render_template
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import *

print("Hello,菜鸟实战")
print("实战场景:  如何绘制词云图展示热点词语分析 \n")

web = Flask(__name__)

# 构建数据
words = [("花鸟市场", 1446), ("汽车", 928), ("视频", 906), ("电视", 825), ("动漫", 486), ("音乐", 53), ("直播", 163), ("广播电台", 86),
         ("戏曲曲艺", 17), ("演出票务", 6), ("给陌生的你听", 1), ("资讯", 1437), ("科技资讯", 313), ("旅游网站偏好", 512), ("出国游", 382),
         ("考试培训", 473), ("印刷打印", 66), ("知识产权", 32), ("翻译", 22), ("安全安保", 9), ("公关服务", 8), ("商旅服务", 2), ("展会服务", 2),
         ("办公学习", 28), ("应用市场", 23),("母婴育儿", 14), ("游戏", 946), ("手机游戏", 565), ("PC游戏", 353), ("网页游戏", 254), ("游戏机", 188),
         ("模拟辅助", 166), ("护肤品", 177), ("彩妆", 133), ("家居饰品", 29), ("家居日常用品", 10), ("生活服务", 883), ("物流配送", 536),
         ("家政服务", 108), ("摄影服务", 49), ("搬家服务", 38), ("手相", 32), ("公益", 90),
         ]


def wordCluond_charts() -> WordCloud():
    # 实例化对象
    wordCluond = WordCloud()
    wordCluond.add(series_name="热点分析", data_pair=words, word_size_range=[6, 66],
                   textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_family="cursive"))
    # 全局置标题、标签
    wordCluond.set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="如何绘制词云图展示热点词语分析", subtitle="菜鸟实战,坚持学习!"),

    )
    return wordCluond


# 获取对象
p = wordCluond_charts()
# 绘制图形。path为指定路径,生成HTML文件的一个路径
p.render('./templates/wordCluond_charts.html')


# 添加路由显示图表
@web.route('/')
def index():
    return render_template('wordCluond_charts.html')


if __name__ == "__main__":
    # 运行项目
    web.run(debug=False)

print("Python 版本", platform.python_version())

 2、运行结果

Hello,菜鸟实战
实战场景:  如何绘制词云图展示热点词语分析

 * Serving Flask app 'py042' (lazy loading)
 * Environment: production
   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
   Use a production WSGI server instead.
 * Debug mode: off
 * Running on http://127.0.0.1:5000 (Press CTRL+C to quit)

 菜鸟实战,持续学习!  

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